Questa è l'app Linux denominata GPT Neo la cui ultima versione può essere scaricata come v1.1.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata GPT Neo con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
GPTNeo
DESCRIZIONE
Un'implementazione di modelli e dati paralleli simili a GPT3 utilizzando la libreria mesh-tensorflow. Se sei qui solo per giocare con i nostri modelli pre-addestrati, ti consigliamo vivamente di provare l'integrazione di HuggingFace Transformer. L'addestramento e l'inferenza sono ufficialmente supportati su TPU e dovrebbero funzionare anche su GPU. Questo repository verrà (principalmente) archiviato mentre spostiamo l'attenzione sul nostro repository specifico per GPU, GPT-NeoX. NB, mentre neo può tecnicamente eseguire una fase di addestramento a parametri 200B+, è molto inefficiente su quelle scale. Questo, oltre al fatto che molte GPU sono diventate disponibili per noi, tra le altre cose, ci ha spinto a spostare lo sviluppo su GPT-NeoX. Tutte le valutazioni sono state effettuate utilizzando il nostro sistema di valutazione. Alcuni risultati per GPT-2 e GPT-3 non sono coerenti con i valori riportati nei rispettivi documenti. Attualmente stiamo esaminando il motivo e apprezzeremmo molto il feedback e ulteriori test della nostra imbracatura di valutazione.
Caratteristiche
- Registrati a Google Cloud Platform e crea un bucket di archiviazione
- Puoi anche scegliere di addestrare GPTNeo localmente sulle tue GPU
- Scarica uno dei nostri modelli pre-addestrati
- Generare testo è semplice come eseguire lo script main.py
- Crea il tuo Tokenizer
- Tokenizza il tuo set di dati
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
