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Download del framework di riconoscimento audio modulare per Linux

Download gratuito dell'app Linux Modular Audio Recognition Framework per l'esecuzione online in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Linux denominata Modular Audio Recognition Framework la cui ultima versione può essere scaricata come SpeakerIdentApp.jar. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online questa app denominata Modular Audio Recognition Framework con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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Framework di riconoscimento audio modulare


DESCRIZIONE

MARF è un framework multipiattaforma generale con una raccolta di algoritmi per l'analisi e il riconoscimento dell'audio (voce, parlato e suono) e del linguaggio naturale insieme ad applicazioni di esempio (identificazione, NLP, ecc.) del suo utilizzo, implementate in Java.



Pubblico

Utenti finali avanzati, sviluppatori, istruzione, utenti finali/desktop, tecnologia dell'informazione, scienza/ricerca


Interfaccia utente

Riga di comando, Java AWT, Java Swing, Non interattivo (Daemon)


Linguaggio di programmazione

IDL, Java, Perl, Unix Shell


Ambiente database

File flat, Altre API, Formato file proprietario, Basato su SQL, Basato su XML



Categorie

Analisi, Intelligenza Artificiale, Calcolo Distribuito, Framework, Interfacce Uomo-Macchina, Discorso

Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/marf/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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