Questa è l'app Linux denominata NiftyRec la cui ultima versione può essere scaricata come NiftyRec-2.3.2.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata NiftyRec con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Nifty Rec
DESCRIZIONE
Questo progetto, sviluppato presso l'UCL di Londra, fornisce il codice per la ricostruzione tomografica. NiftyRec è scritto in C e ha estensioni Python e Matlab. Le funzioni computazionalmente intensive hanno una versione accelerata dalla GPU basata su CUDA.
Caratteristiche
- Proiezione e retroproiezione accelerata GPU (CUDA) per la tomografia a emissione
- Proiezione accelerata GPU (CUDA) per tomografia a trasmissione (ray-casting)
- Risposta del collimatore/rilevatore dipendente dalla profondità (tomografia a emissione)
- Algoritmi di ricostruzione iterativa: MLEM, OSEM, MAPEM
- Toolbox Matlab basato su Mex
- Associazioni Python (sperimentali)
- Interfaccia utente grafica basata su PyGTK (sperimentale)
Pubblico
Industria sanitaria, Scienza/Ricerca
Linguaggio di programmazione
C, MATLAB, Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.