Questa è l'app Linux chiamata nussknacker la cui ultima versione può essere scaricata come v.1.6.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata nussknacker con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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DESCRIZIONE
Azioni in tempo reale sui dati. Un elemento costitutivo per applicazioni in tempo reale a basso codice con streaming di eventi e funzionalità di richiesta-risposta.
Nussknacker è uno strumento visivo low-code per esperti di dominio per definire ed eseguire algoritmi decisionali in tempo reale invece di implementarli nel codice.
Serve dove devono essere eseguite azioni in tempo reale sui dati: marketing in tempo reale, rilevamento di frodi, Internet of Things, Customer 360 e inferenza di Machine Learning.
Una parte essenziale di Nussknacker è uno strumento di progettazione visiva per algoritmi decisionali.
Consente agli utenti non molto tecnici - analisti o uomini d'affari - di definire la logica decisionale in modo imperativo, facile da seguire e comprensibile. Una volta creati, con un clic di un pulsante, gli scenari vengono distribuiti per l'esecuzione. E può essere modificato e ridistribuito ogni volta che è necessario.
Nussknacker supporta due modalità di elaborazione: streaming e richiesta-risposta. In modalità streaming, utilizza Kafka come interfaccia principale. Supporta sia stateful che sta
Caratteristiche
- codice basso
- diagrammi di flusso per algoritmi decisionali
- in esecuzione su motore leggero basato su Flink o K8s
- Interfacce Kafka e HTTP
- modalità streaming e richiesta-risposta
- personalizzabile ed espandibile
- open source con estensioni aziendali
- strumenti di test e monitoraggio
- Modelli ML che deducono arricchimenti
- Arricchimenti REST (OpenAPI) e database (JDBC).
- distribuzione con un clic
- cronologia delle versioni
- azioni in tempo reale sui dati
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/nussknacker/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
