Questa è l'app Linux denominata NVIDIA FLARE la cui ultima versione può essere scaricata come AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata NVIDIA FLARE con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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FLARE NVIDIA
DESCRIZIONE
Ambiente di runtime dell'applicazione di apprendimento federato NVIDIA
NVIDIA FLARE è un SDK indipendente dal dominio, open source ed estensibile che consente a ricercatori e data scientist di adattare i flussi di lavoro ML/DL esistenti (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost ecc.) a un paradigma federato. Consente agli sviluppatori di piattaforme di creare un'offerta sicura e rispettosa della privacy per una collaborazione distribuita tra più parti.
NVIDIA FLARE si basa su un'architettura a componenti che consente di portare i carichi di lavoro di apprendimento federato dalla ricerca e simulazione all'implementazione della produzione nel mondo reale.
Caratteristiche
- Supporta sia il deep learning che gli algoritmi tradizionali delle macchine
- Supportare l'apprendimento federato orizzontale e verticale
- Algoritmi FL integrati (ad es. FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto )
- Supporto di più flussi di lavoro di addestramento (ad es., dispersione e raccolta, ciclici) e flussi di lavoro di convalida (valutazione globale del modello, convalida intersito)
- Supporta sia l'analisi dei dati (statistiche federate) che la gestione del ciclo di vita del machine learning
- Tutela della privacy con privacy differenziale, crittografia omomorfica
- Applicazione della sicurezza tramite autorizzazione federata e politica sulla privacy
- Facilmente personalizzabile ed espandibile
- Distribuzione su cloud e on premise
- Simulatore per lo sviluppo rapido e la prototipazione
- Interfaccia utente del dashboard per la gestione e l'implementazione semplificate dei progetti
- Supporto integrato per la resilienza del sistema e la tolleranza ai guasti
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
