This is the Linux app named OpenNMT-tf whose latest release can be downloaded as OpenNMT-tf2.32.0.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata OpenNMT-tf con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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OpenNMT-tf
DESCRIZIONE
OpenNMT è un ecosistema open source per la traduzione automatica neurale e l'apprendimento di sequenze neurali. OpenNMT-tf è un toolkit di apprendimento di sequenze di uso generale che utilizza TensorFlow 2. Sebbene la traduzione automatica neurale sia l'attività principale, è stato progettato per supportare più in generale la mappatura sequenza-sequenza, il tagging di sequenze, la classificazione di sequenze e la modellazione del linguaggio. I modelli sono descritti con codice per consentire l'addestramento di architetture personalizzate e l'override del comportamento predefinito. Ad esempio, l'istanza seguente definisce un modello sequenza-sequenza con 2 funzionalità di input concatenate, un codificatore auto-attenzionale e un decodificatore RNN attentivo che condividono i suoi embedding di input e output. I modelli sequenza-sequenza possono essere addestrati con allineamento guidato e le informazioni di allineamento vengono restituite come parte dell'API di traduzione.
Caratteristiche
- Un sistema di traduzione automatica neurale open source
- Valutazione automatica durante l'allenamento
- Strategia di decodifica multipla: ricerca avida, ricerca a fascio, campionamento casuale
- Accumulo gradiente
- Campionamento programmato
- Media dei checkpoint
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/opennmt-tf.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
