This is the Linux app named PrettyTensor whose latest release can be downloaded as prettytensorTF_0.12.0rc0sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata PrettyTensor con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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PrettyTensor
DESCRIZIONE
Pretty Tensor è un'API di alto livello basata su TensorFlow che semplifica il processo di creazione e gestione di modelli di deep learning. Incapsula i tensori di TensorFlow in una sintassi di oggetti concatenabili, consentendo agli sviluppatori di creare reti neurali multistrato con codice conciso e leggibile. Pretty Tensor mantiene la piena compatibilità con le funzionalità principali di TensorFlow, fornendo al contempo un'interfaccia sintattica per la definizione di architetture complesse come reti convoluzionali e ricorrenti. Il design della libreria enfatizza flessibilità e modularità, supportando funzionalità avanzate come ambiti predefiniti, modelli di parametri e riutilizzo delle variabili. Consente inoltre una facile integrazione con operazioni personalizzate e librerie di terze parti, rendendola ideale sia per la sperimentazione di ricerca che per la modellazione di livello produttivo. Combinando la potenza di TensorFlow con un'API intuitiva in stile builder, Pretty Tensor accelera lo sviluppo di modelli senza sacrificare trasparenza o controllo.
Caratteristiche
- Fornisce una sintassi di oggetti concatenabili per definire facilmente i livelli della rete neurale
- Completamente compatibile con le operazioni e gli idiomi standard di TensorFlow
- Supporta valori predefiniti riutilizzabili e condivisione di parametri con ambito per modelli più puliti
- Consente la semplice creazione di livelli e operazioni personalizzati utilizzando i decoratori
- Include modelli integrati per strutture ricorrenti come LSTM e GRU
- Offre strumenti di modalità sequenziale e suddivisione per topologie di rete complesse
Linguaggio di programmazione
Python, shell Unix
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/prettytensor.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
