Questa è l'app Linux denominata PyTorch Geometric la cui ultima versione può essere scaricata come PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata PyTorch Geometric con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
PyTorch geometrica
DESCRIZIONE
Consiste in vari metodi per l'apprendimento profondo su grafici e altre strutture irregolari, noto anche come apprendimento profondo geometrico, da una varietà di articoli pubblicati. Inoltre, consiste in un caricatore mini-batch di facile utilizzo per molti grafici piccoli e singoli giganti, un gran numero di set di dati di benchmark comuni (basati su semplici interfacce per creare i propri) e trasformazioni utili, sia per l'apprendimento su grafici arbitrari così come su mesh 3D o nuvole di punti. Abbiamo esternalizzato molte funzionalità di PyTorch Geometric ad altri pacchetti, che devono essere installati ulteriormente. Questi pacchetti vengono forniti con le proprie implementazioni del kernel CPU e GPU basate su estensioni C++/CUDA. Non consigliamo l'installazione come utente root sul tuo sistema python. Configura un ambiente Anaconda/Miniconda o crea un'immagine Docker. Forniamo ruote pip per tutte le principali combinazioni OS/PyTorch/CUDA.
Caratteristiche
- PyTorch Geometric semplifica l'implementazione delle reti neurali a grafo
- Gestione dei dati dei grafici
- Set di dati di riferimento comuni
- Mini-lotti
- Trasformazioni dei dati
- Metodi di apprendimento sui grafici
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
