Questa è l'app Linux chiamata Ragas, la cui ultima versione può essere scaricata come v0.3.5sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Ragas con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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raga
DESCRIZIONE
Metriche oggettive, generazione intelligente di test e approfondimenti basati sui dati per le app LLM. Ragas è il toolkit definitivo per la valutazione e l'ottimizzazione delle applicazioni Large Language Model (LLM). Dite addio alle valutazioni soggettive e dispendiose in termini di tempo e date il benvenuto a flussi di lavoro di valutazione efficienti e basati sui dati. Non avete un set di dati di test pronto? Ci occupiamo anche della generazione di set di test allineati alla produzione.
Caratteristiche
- Metriche oggettive: valuta le tue domande LLM con precisione utilizzando metriche basate sia su LLM che tradizionali
- Documentazione disponibile
- Esempi disponibili
- Generazione di dati di test: crea automaticamente set di dati di test completi che coprono un'ampia gamma di scenari
- Integrazioni senza soluzione di continuità: funziona perfettamente con i framework LLM più diffusi come LangChain e i principali strumenti di osservabilità
- Crea cicli di feedback: sfrutta i dati di produzione per migliorare continuamente le tue applicazioni LLM
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/ragas.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
