Questa è l'app Linux denominata SpeechRecognition la cui ultima versione può essere scaricata come Version 3.10.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata SpeechRecognition con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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SpeechRecognition
DESCRIZIONE
Libreria per eseguire il riconoscimento vocale, con supporto per diversi motori e API, online e offline. Riconoscere l'input vocale dal microfono, trascrivere un file audio, salvare i dati audio in un file audio. Mostra i risultati del riconoscimento estesi, calibra la soglia di energia del riconoscimento per i livelli di rumore ambientale (vedi riconoscimento_istanza.energia_soglia per i dettagli). Ascolto di un microfono in sottofondo, varie altre utili funzioni di riconoscimento. Il modo più semplice per installarlo è usare pip install SpeechRecognition. Il primo requisito software è Python 2.6, 2.7 o Python 3.3+. Questo è necessario per utilizzare la libreria. PyAudio è richiesto se e solo se si desidera utilizzare l'ingresso microfono (Microphone). È richiesta la versione di PyAudio 0.2.11+, poiché le versioni precedenti hanno noti bug di gestione della memoria durante la registrazione dai microfoni in determinate situazioni. Per hackerare questa libreria, assicurati innanzitutto di avere tutti i requisiti elencati nella sezione "Requisiti".
Caratteristiche
- Supporta il riconoscimento vocale di Google
- IBM Speech to Text supportato
- Supporta l'API Google Cloud Speech
- Supporta CMU Sphinx (funziona offline)
- Houndify API supportata
- Vedere la directory degli esempi/ nella radice del repository per esempi di utilizzo
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/speechrecognition.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
