Questa è l'app Linux denominata Spinning Up in Deep RL la cui ultima versione può essere scaricata come PyTorchimplementationsadded.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Spinning Up in Deep RL con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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Girando in Deep RL
DESCRIZIONE
Benvenuto a Spinning Up in Deep RL! Questa è una risorsa educativa prodotta da OpenAI che semplifica l'apprendimento dell'apprendimento per rinforzo profondo (deep RL). Per i non familiari, l'apprendimento per rinforzo (RL) è un approccio di apprendimento automatico per insegnare agli agenti come risolvere i compiti per tentativi ed errori. Deep RL si riferisce alla combinazione di RL con deep learning. In OpenAI, crediamo che l'apprendimento profondo in generale, e l'apprendimento per rinforzo profondo in particolare, svolgeranno un ruolo centrale nello sviluppo di una potente tecnologia di intelligenza artificiale. Per garantire che l'IA sia sicura, dobbiamo elaborare strategie e algoritmi di sicurezza compatibili con questo paradigma. Di conseguenza, incoraggiamo tutti coloro che fanno questa domanda a studiare questi campi. Tuttavia, sebbene ci siano molte risorse per aiutare le persone ad accelerare rapidamente l'apprendimento profondo, l'apprendimento per rinforzo profondo è più difficile da penetrare.
Caratteristiche
- Una risorsa educativa prodotta da OpenAI
- Una breve introduzione alla terminologia RL, ai tipi di algoritmi e alla teoria di base
- Un saggio su come crescere in un ruolo di ricerca RL
- Un elenco curato di documenti importanti organizzati per argomento
- Un repository di codice ben documentato di implementazioni brevi e autonome di algoritmi chiave
- Alcuni esercizi come riscaldamento
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/spinning-up-in-deep-rl.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
