This is the Linux app named Statistics for Data Scientists whose latest release can be downloaded as statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Statistics for Data Scientists with OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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Statistiche per Data Scientist
DESCRIZIONE
Il repository "statistics-for-data-scientists" è una risorsa didattica progettata per collegare la teoria statistica rigorosa con i flussi di lavoro pratici della data science. Il codice e i materiali sono pensati per aiutare data scientist e analisti ad apprendere i principi statistici (ad esempio, inferenza, regressioni, test di ipotesi, probabilità, intervalli di confidenza) in contesti rilevanti per attività di analisi di dati reali. Il repository include notebook Jupyter, script R, esempi svolti e, possibilmente, set di problemi che illustrano come i metodi statistici vengono applicati a set di dati reali. Mira a demistificare il ponte tra la statistica dei libri di testo e la modellazione empirica, esaminando la verifica delle ipotesi, la visualizzazione, l'interpretazione dei risultati e le insidie di un uso improprio. In tutto il contenuto, l'enfasi è posta su chiarezza e accessibilità, mostrando non solo come eseguire test statistici o costruire modelli, ma anche cosa significano e quando un metodo è preferibile a un altro.
Caratteristiche
- Notebook e script Jupyter che dimostrano i concetti statistici fondamentali (inferenza, regressione, probabilità)
- Esempi pratici di applicazione di metodi statistici a set di dati reali
- Enfasi sull'interpretazione e sulla diagnosi delle ipotesi
- Integrazione della teoria con flussi di lavoro pratici di data science
- Stile di insegnamento accessibile che collega le idee dei libri di testo alla modellazione applicata
- Codice + formato narrativo per supportare l'apprendimento e l'uso dei riferimenti
Linguaggio di programmazione
R
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
