Questa è l'app Linux denominata tf2onnx la cui ultima versione può essere scaricata come tf2onnx-1.14.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata tf2onnx con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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tf2onnx
DESCRIZIONE
tf2onnx converte i modelli TensorFlow (tf-1.x o tf-2.x), keras, tensorflow.js e tflite in ONNX tramite riga di comando o API python. Nota: il supporto tensorflow.js è stato appena aggiunto. Mentre lo abbiamo testato con molti modelli tfjs da tfhub, dovrebbe essere considerato sperimentale. TensorFlow ha molte più operazioni rispetto a ONNX e occasionalmente la mappatura di un modello su ONNX crea problemi. tf2onnx utilizzerà la versione ONNX installata sul tuo sistema e installerà l'ultima versione ONNX se non ne viene trovata nessuna. Supportiamo e testiamo ONNX da opset-13 a opset-17. da opset-6 a opset-12 dovrebbe funzionare ma non li testiamo. Se si desidera che il grafico venga generato con un opset specifico, utilizzare --opset nella riga di comando, ad esempio --opset 13. Quando si esegue in tf-2.x, tf2onnx utilizzerà il flusso di controllo tensorflow V2.
Caratteristiche
- È possibile installare tf2onnx sopra tf-1.xo tf-2.x
- Se non hai già installato TensorFlow, installa la build TensorFlow desiderata
- ONNX Runtime (disponibile per Linux, Windows e Mac)
- tensorflow-onnx richiede onnx-1.9 o superiore
- ONNX richiede che i valori predefiniti per gli input grafici siano costanti
- Di default usiamo l'opset 13 per generare il grafico
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
