This is the Linux app named Tunix whose latest release can be downloaded as Tunixv0.1.3--JAX0.8andnewQwen_Llama3modelsupportsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Tunix con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Tunix
DESCRIZIONE
Tunix è una libreria nativa JAX per la post-formazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, che riunisce in un unico toolkit coerente funzioni di fine-tuning supervisionato, allineamento basato sull'apprendimento per rinforzo e distillazione della conoscenza. Include i punti di forza di JAX – programmazione funzionale, compilazione JIT ed esecuzione multi-dispositivo senza sforzo – in modo che gli esperimenti possano essere scalati da una singola GPU a pod di TPU con modifiche minime al codice. La libreria è organizzata attorno a pipeline modulari per il caricamento dei dati, il rollout, l'ottimizzazione e la valutazione, consentendo ai professionisti di scambiare componenti senza riscrivere l'intero stack. Esempi e configurazioni di riferimento dimostrano esecuzioni end-to-end per famiglie di modelli comuni, aiutando i team a riprodurre le linee di base prima di procedere alla personalizzazione. Tunix si concentra anche sull'ergonomia della ricerca: logging, checkpoint e metriche sono integrati e il codice è scritto per essere hackerabile piuttosto che monolitico. Nel complesso, mira ad abbreviare il percorso da un modello di base standard a un modello ben allineato e pronto per l'uso utilizzando primitive JAX scalabili.
Caratteristiche
- Pipeline di messa a punto supervisionata, allineamento in stile RL e distillazione
- Progettazione JAX-first con jit/pmap per GPU e TPU
- Componenti modulari per dati, implementazione, ottimizzazione e valutazione
- Esempi di configurazioni e script per linee di base rapide e riproducibili
- Registrazione integrata, checkpointing e monitoraggio delle metriche
- API compatibili con Flax/NNX facili da estendere per la ricerca
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/tunix.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
