Questa è l'app Linux denominata Watermark Anything, la cui ultima versione può essere scaricata come watermark-anythingsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Watermark Anything with OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
Filigrana qualsiasi cosa
DESCRIZIONE
Watermark Anything (WAM) è un framework avanzato di deep learning per l'incorporamento e il rilevamento di filigrane localizzate nelle immagini digitali. Sviluppato da Facebook Research, fornisce un sistema robusto e flessibile che consente agli utenti di inserire una o più filigrane all'interno di aree selezionate dell'immagine, mantenendone la qualità visiva e la recuperabilità. A differenza dei metodi tradizionali di watermarking che si basano sull'incorporamento uniforme, WAM supporta filigrane localizzate spazialmente, consentendo la protezione mirata di aree o oggetti specifici dell'immagine. Il modello è addestrato per bilanciare l'impercettibilità, garantendo una distorsione visiva minima, con la robustezza contro trasformazioni e modifiche come il ritaglio o il movimento.
Caratteristiche
- Incorpora filigrane localizzate o multiple direttamente nelle regioni dell'immagine
- Abilita il rilevamento della filigrana e la decodifica a livello di bit dalle immagini
- Bilancia l'impercettibilità rispetto alla robustezza attraverso un fattore di scala configurabile
- Offre modelli pre-addestrati sui set di dati COCO (CC-BY-NC) e SA-1B (MIT)
- Implementa pipeline di addestramento e messa a punto incentrate sulla robustezza
- Supporta l'incorporamento di più filigrane per scenari complessi di protezione dei contenuti
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/watermark-anything.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
