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Zygote download for Linux

Free download Zygote Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Linux app named Zygote whose latest release can be downloaded as v0.7.8sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Zygote con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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zygote


DESCRIZIONE

Zygote fornisce la differenziazione automatica (AD) sorgente-sorgente in Julia ed è il sistema AD di nuova generazione per il framework di programmazione differenziabile Flux. Per maggiori dettagli e benchmark sulla tecnica di Zygote, consulta il nostro articolo. Potresti voler consultare Flux per altri esempi interessanti sull'utilizzo di Zygote; la documentazione qui si concentra sugli aspetti interni e sull'utilizzo avanzato di AD.



Caratteristiche

  • Zygote supporta Julia 1.6 in poi, ma consigliamo vivamente di utilizzare Julia 1.8 o versioni successive
  • Zygote supporta la flessibilità e il dinamismo del linguaggio Julia, inclusi flusso di controllo, ricorsione, chiusure, strutture, dizionari e altro ancora
  • Zygote trae vantaggio dall'utilizzo del set di regole ChainRules.jl
  • È possibile definire gradienti personalizzati estendendo la regola rrule di ChainRulesCore.jl
  • Per supportare modelli di apprendimento automatico di grandi dimensioni con molti parametri, Zygote può differenziare i parametri utilizzati implicitamente
  • Esempi disponibili


Linguaggio di programmazione

Julia


Categorie

machine Learning

Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/zygote.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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