Questa è l'app di Windows denominata AdaNet la cui ultima versione può essere scaricata come AdaNetv0.9.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata AdaNet con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Ada Net
DESCRIZIONE
AdaNet è un framework TensorFlow per AutoML veloce e flessibile con garanzie di apprendimento. AdaNet è un framework leggero basato su TensorFlow per l'apprendimento automatico di modelli di alta qualità con un intervento minimo da parte di esperti. AdaNet si basa sui recenti sforzi di AutoML per essere veloce e flessibile fornendo allo stesso tempo garanzie di apprendimento. È importante sottolineare che AdaNet fornisce un quadro generale non solo per l'apprendimento di un'architettura di rete neurale, ma anche per l'apprendimento dell'insieme per ottenere modelli ancora migliori. Ad ogni iterazione, misura la perdita dell'insieme per ogni candidato e seleziona il migliore per passare all'iterazione successiva. Ricerca dell'architettura neurale adattiva e apprendimento dell'insieme in una singola chiamata del treno. Regressione, classificazione binaria e multiclasse e supporto per attività multi-head. Un'API tf.estimator.Estimator per modelli di addestramento, valutazione, previsione e pubblicazione.
Caratteristiche
- Fornisci API familiari (ad es. Keras, Estimator) per l'addestramento, la valutazione e l'offerta di modelli
- Scala con il calcolo disponibile e produci rapidamente modelli di alta qualità
- Consenti a ricercatori e professionisti di estendere AdaNet a nuove architetture di sottoreti, spazi di ricerca e attività
- Ottimizza un obiettivo che offra garanzie di apprendimento teorico
- Garanzie di apprendimento
- Facilità d'uso
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/adanet.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
