Questa è l'app per Windows denominata BayesianOptimization, la cui ultima versione può essere scaricata come v3.1.0sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata BayesianOptimization con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
Ad
Ottimizzazione bayesiana
DESCRIZIONE
BayesianOptimization è una libreria Python che aiuta a trovare il massimo (o il minimo) di funzioni obiettivo costose o sconosciute utilizzando l'ottimizzazione bayesiana. Questa tecnica è particolarmente utile per l'ottimizzazione degli iperparametri nell'apprendimento automatico, dove la valutazione della funzione obiettivo è costosa. La libreria fornisce un'API di facile utilizzo per definire limiti e ottimizzare su spazi parametrici utilizzando modelli probabilistici come i processi gaussiani.
Caratteristiche
- Ottimizzazione della funzione black-box
- API semplice per definire i limiti dei parametri
- Utilizza la regressione del processo gaussiano
- Supporta funzioni di acquisizione come UCB ed EI
- Registrazione integrata e monitoraggio dei risultati
- Ideale per la messa a punto e gli esperimenti degli iperparametri
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/bayesianoptimization.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
