Questa è l'app Windows denominata BentoML la cui ultima versione può essere scaricata come BentoML-v1.1.7sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata BentoML con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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BentoML
DESCRIZIONE
BentoML semplifica la distribuzione del modello ML e fornisce i tuoi modelli su scala di produzione. Supporta più framework ML in modo nativo: Tensorflow, PyTorch, XGBoost, Scikit-Learn e molti altri! Definisci una pipeline di servizi personalizzata con modelli di pre-elaborazione, post-elaborazione e ensemble. Formato .bento standard per il pacchetto di codice, modelli e dipendenze per un facile controllo delle versioni e distribuzione. Integra con qualsiasi pipeline di formazione o piattaforma di sperimentazione ML. Parallelizza i carichi di lavoro di inferenza del modello ad alta intensità di calcolo per scalare separatamente dalla logica di servizio. Il batch adattivo raggruppa dinamicamente le richieste di inferenza per prestazioni ottimali. Orchestra il grafico di inferenza distribuito con più modelli tramite Yatai su Kubernetes. Configura facilmente le dipendenze CUDA per eseguire l'inferenza con la GPU. Genera automaticamente immagini Docker per la distribuzione in produzione.
Caratteristiche
- Servizio in linea tramite API REST o gRPC
- Punteggio offline su set di dati batch con Apache Spark o Dask
- Servizio in streaming con Kafka, Beam e Flink
- Genera automaticamente immagini Docker per la distribuzione in produzione
- Implementazione del modello su larga scala su Kubernetes
- Implementazione rapida del modello su qualsiasi piattaforma cloud
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/bentoml.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
