Questa è l'app di Windows denominata clmtrackr la cui ultima versione può essere scaricata come v1.1.2.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata clmtrackr con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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clmtrackr
DESCRIZIONE
clmtrackr è una libreria javascript per adattare i modelli facciali ai volti in video o immagini. Attualmente è un'implementazione di modelli locali vincolati adattati da uno spostamento medio del punto di riferimento regolarizzato, come descritto nell'articolo di Jason M. Saragih. clmtrackr tiene traccia di una faccia e restituisce le posizioni delle coordinate del modello di faccia come una matrice. La libreria fornisce alcuni modelli di volti generici che sono stati addestrati sul database MUCT e alcune immagini aggiuntive autoannotate. Dai un'occhiata a clmtools per creare i tuoi modelli. Per il monitoraggio nei video, si consiglia di utilizzare un browser con supporto WebGL, anche se la libreria dovrebbe funzionare su qualsiasi browser moderno. Per ulteriori informazioni sui modelli locali vincolati, dai un'occhiata all'eccellente tutorial di Xiaoguang Yan, che è stato di grande aiuto nell'implementazione di questa libreria.
Caratteristiche
- Monitoraggio nell'immagine
- Monitoraggio in video
- Sostituzione del viso
- Deformazione del viso in tempo reale
- Rilevamento delle emozioni
- Mascheratura del viso
Linguaggio di programmazione
JavaScript
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/clmtrackr.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
