Questa è l'app Windows denominata DALL-E 2 - Pytorch la cui ultima versione può essere scaricata come 1.15.6sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata DALL-E 2 - Pytorch con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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DALL-E 2 - Pitorch
DESCRIZIONE
Implementazione di DALL-E 2, la rete neurale di sintesi testo-immagine aggiornata di OpenAI, in Pytorch. La novità principale sembra essere un ulteriore livello di indiretto con la rete precedente (sia essa un trasformatore autoregressivo o una rete di diffusione), che prevede un'incorporamento dell'immagine basato sull'incorporamento del testo da CLIP. Nello specifico, questo repository costruirà solo la rete di diffusione precedente, in quanto è la variante con le migliori prestazioni (ma che incidentalmente coinvolge un trasformatore causale come rete di denoising) Per addestrare DALLE-2 è un processo in 3 fasi, con l'addestramento di CLIP essendo il più importante. Per addestrare CLIP, puoi utilizzare il pacchetto x-clip o unirti a LAION discord, dove sono già in corso molti sforzi di replica. Quindi, dovrai addestrare il decodificatore, che apprende a generare immagini in base all'incorporamento di immagini proveniente dal CLIP addestrato.
Caratteristiche
- Genera le immagini DALL-E2 dal testo
- Puoi anche addestrare il decodificatore su immagini di dimensioni maggiori (diciamo 512x512)
- Per i non addetti ai lavori, nessuna preoccupazione, la formazione sarà tutta automatizzata in uno strumento CLI
- Formazione sugli incorporamenti CLIP preelaborati
- In alternativa, puoi anche utilizzare Apri clip
- Anche Inpainting è integrato nel Decoder
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
