Questa è l'app per Windows denominata Facial Expression Recognition Matlab Cod la cui ultima versione può essere scaricata come Demo-Facial-Expression.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata riconoscimento delle espressioni facciali Matlab Cod con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
Ad
Riconoscimento delle espressioni facciali Matlab Cod
DESCRIZIONE
Riconoscimento dell'espressione facciale V2: un codice sorgente Hypride ed efficace per il riconoscimento dell'espressione facciale Adaboost.Il sistema implementato può riconoscere automaticamente sette espressioni in tempo reale che includono rabbia, disgusto, paura, felicità, neutralità, tristezza e sorpresa. I risultati sperimentali sono riportati per mostrare le sue potenziali applicazioni nell'interazione uomo-computer.
Vedi altro : http://matlab-recognition-code.com
Caratteristiche
- Un codice sorgente Hypride ed efficace per il riconoscimento delle espressioni facciali Adaboost.
- Semplici implementazioni C/C++
- Alto tasso di riconoscimento
- Riduzione dimensionale basata su PCA
- Riconoscimento delle espressioni facciali basato su reti neurali
Pubblico
Altro pubblico
Interfaccia utente
Windows Aero
Linguaggio di programmazione
ALGO 68
Ambiente database
ADO.NET
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/afzefz/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
