Questa è l'app Windows denominata GPUMLib da eseguire in Windows online su Linux online, la cui ultima versione può essere scaricata come gpumlib_035_source.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata GPUMLib per eseguirla gratuitamente in Windows online su Linux online con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
Ad
GPUMLib per l'esecuzione in Windows online su Linux online
DESCRIZIONE
Libreria di apprendimento automatico GPU. Questa libreria mira a fornire ai ricercatori e ai professionisti dell'apprendimento automatico una libreria ad alte prestazioni sfruttando l'enorme potenza di calcolo della GPU. La libreria è sviluppata in C++ e CUDA.Caratteristiche
- Back-propagazione multipla (MBP)
- Back-propagazione (BP)
- Funzioni a base radiale (RBF)
- Fattorizzazione della matrice non negativa (NMF)
- Fattorizzazione della matrice non negativa semi-supervisionata (SSNMF)
- Macchine Boltzmann con restrizioni (RBM)
- Reti di credenze profonde (DBN)
- Sistema di addestramento autonomo (ATS)
- Supporta macchine vettoriali (SVM)
- Mappe autoorganizzanti (SOM)
Pubblico
Scienza/Ricerca, Istruzione, Sviluppatori, Ingegneria
Interfaccia utente
.NET/Mono, Console/Terminale, Qt
Linguaggio di programmazione
C #, C ++
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/gpumlib/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.