Questa è l'app di Windows denominata Kalman e Bayesian Filters in Python la cui ultima versione può essere scaricata come Finalrelease prima di passare a Python3.6.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Kalman e filtri bayesiani in Python con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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Filtri di Kalman e bayesiani in Python
DESCRIZIONE
Libro filtro Kalman utilizzando Jupyter Notebook. Si concentra sulla costruzione dell'intuizione e dell'esperienza, non sulle prove formali. Include filtri Kalman, filtri Kalman estesi, filtri Kalman non profumati, filtri antiparticolato e altro ancora. Tutti gli esercizi includono soluzioni. Testo introduttivo ai filtri di Kalman e bayesiano. Tutto il codice è scritto in Python e il libro stesso è scritto utilizzando Juptyer Notebook in modo che tu possa eseguire e modificare il codice nel tuo browser. Quale modo migliore per imparare? Questo libro ti insegna come risolvere tutti i tipi di problemi di filtraggio. Usa molti algoritmi diversi, tutti basati sulla probabilità bayesiana. In termini semplici, la probabilità bayesiana determina ciò che è probabile che sia vero sulla base di informazioni passate. Questo libro è interattivo. Sebbene tu possa leggerlo online come contenuto statico, è meglio usarlo come previsto. È scritto utilizzando Jupyter Notebook, che ti consente di combinare output di testo, matematica, Python e Python in un unico posto.
Caratteristiche
- Testo introduttivo ai filtri di Kalman e bayesiano
- Questo libro ha esercizi, ma ha anche le risposte
- Questo libro ha librerie di supporto per il calcolo delle statistiche
- Il libro è gratuito ed è ospitato su server gratuiti
- Utilizza solo software gratuiti e aperti come IPython e MathJax per creare il libro
- Il libro è scritto come una raccolta di Jupyter Notebooks, un sistema interattivo basato su browser
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
