Si tratta dell'app per Windows denominata Kernel Adaptive Filtering Toolbox, eseguibile online su Windows o Linux. L'ultima versione può essere scaricata come kafbox-1.4.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Kernel Adaptive Filtering Toolbox per eseguirla su Windows online o su Linux online con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox per l'esecuzione online su Windows e Linux
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DESCRIZIONE
[Nota: questo progetto è stato spostato. Visita https://github.com/steven2358/kafbox/ per l'ultima versione.]Uno strumento di benchmarking Matlab per il filtraggio adattivo del kernel.
Gli algoritmi di filtraggio adattivo del kernel sono algoritmi di regressione adattiva e online basati sui kernel. Sono adatti per il filtraggio non lineare, la predizione, il tracciamento e la regressione non lineare in generale. Questo toolbox include algoritmi, demo e strumenti per confrontarne le prestazioni.
Per un elenco degli algoritmi inclusi e maggiori dettagli, consultare il file README incluso.
Se utilizzi questa cassetta degli attrezzi nella tua ricerca, ti preghiamo di citare:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013comparative,
autore = {Van Vaerenbergh, Steven e Santamar{\'i}a, Ignacio},
booktitle = {Workshop IEEE sull'elaborazione del segnale digitale (DSP) 2013 e formazione sull'elaborazione del segnale IEEE (SPE)},
titolo = {Uno studio comparativo degli algoritmi di filtraggio adattivo del kernel},
anno = {2013},
nota = {Software disponibile su \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Linguaggio di programmazione
MATLAB
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/kafbox/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
