This is the Windows app named KubeRay whose latest release can be downloaded as kubectl-ray_v1.4.0_darwin_amd64.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata KubeRay con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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KubeRay
DESCRIZIONE
KubeRay è un potente operatore Kubernetes open source che semplifica il deployment e la gestione delle applicazioni Ray su Kubernetes. Offre diversi componenti chiave. KubeRay core: è il componente ufficiale e completamente aggiornato di KubeRay, che fornisce tre definizioni di risorse personalizzate: RayCluster, RayJob e RayService. Queste risorse sono progettate per aiutarti a gestire un'ampia gamma di carichi di lavoro con facilità.
Caratteristiche
- KubeRay gestisce completamente il ciclo di vita di RayCluster, inclusa la creazione/eliminazione del cluster, il ridimensionamento automatico e la garanzia della tolleranza agli errori
- Documentazione disponibile
- Esempi disponibili
- Con RayJob, KubeRay crea automaticamente un RayCluster e invia un lavoro quando il cluster è pronto
- Fornisce un livello di configurazione semplificata per le risorse KubeRay. Il server API KubeRay viene utilizzato internamente da alcune organizzazioni per supportare le interfacce utente per la gestione delle risorse KubeRay.
- Questa libreria client Python fornisce API per gestire RayCluster dalla tua applicazione Python
Linguaggio di programmazione
Go
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/kuberay.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
