Questa è l'app Windows denominata llama2-webui la cui ultima versione può essere scaricata come v0.1.14Release.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata llama2-webui con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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lama2-webui
DESCRIZIONE
Esecuzione di Llama 2 con interfaccia utente web gradio su GPU o CPU da qualsiasi luogo (Linux/Windows/Mac).
Caratteristiche
- Supporta tutti i modelli Llama 2 (7B, 13B, 70B, GPTQ, GGML) con modalità a 8 bit, 4 bit
- Utilizza llama2-wrapper come backend llama2 locale per agenti/app generativi; esempio di collaborazione
- Esegui l'API compatibile OpenAI sui modelli Llama2
- Modelli supportati: Llama-2-7b/13b/70b, tutti Llama-2-GPTQ, tutti Llama-2-GGML
- Backend del modello supportati: trasformatori, bitsandbytes (inferenza a 8 bit), AutoGPTQ (inferenza a 4 bit), llama.cpp
- Demo: esegui Llama2 su MacBook Air; Esegui Llama2 sulla GPU Colab T4 gratuita
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/llama2-webui.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
