Questa è l'app di Windows denominata Sockeye la cui ultima versione può essere scaricata come 3.1.34.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Sockeye con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Sockeye
DESCRIZIONE
Sockeye è un framework sequenza-sequenza open source per la traduzione automatica neurale basato su PyTorch. Implementa la formazione distribuita e l'inferenza ottimizzata per modelli all'avanguardia, alimentando Amazon Translate e altre applicazioni MT. Per una guida rapida all'addestramento di un modello NMT standard su dati di qualsiasi dimensione, vedere l'esercitazione inglese-tedesco WMT 2014. Se sei interessato a collaborare o hai domande, invia una pull request o un problema. Puoi anche inviare domande a sockeye-dev-at-amazon-dot-com. Gli sviluppatori potrebbero essere interessati alle nostre linee guida per gli sviluppatori. A partire dalla versione 3.0.0, anche Sockeye è basato su PyTorch. Manteniamo la retrocompatibilità con i modelli MXNet della versione 2.3.x con 3.0.x. Se è installato MXNet 2.x, Sockeye può essere eseguito sia con PyTorch che con MXNet. Tutti i modelli addestrati con 2.3.x (utilizzando MXNet) possono essere convertiti in modelli eseguiti con PyTorch utilizzando la CLI del convertitore (sockeye.mx_to_pt).
Caratteristiche
- Sockeye 3 può essere installato ed eseguito senza MXNet
- Sockeye è stato utilizzato sia per la ricerca accademica che industriale
- A partire dalla versione 3.0.0, anche Sockeye è basato su PyTorch
- I modelli addestrati con PyTorch e Sockeye 3.0.x rimangono compatibili con Sockeye 3.1.x
- Tutte le CLI della versione 3.0.0 ora utilizzano PyTorch per impostazione predefinita
- Implementa la formazione distribuita e l'inferenza ottimizzata per modelli all'avanguardia
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
