Questa è l'app di Windows denominata tvm la cui ultima versione può essere scaricata come ApacheTVMv0.11.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata tvm con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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TVM
DESCRIZIONE
Apache TVM è un framework di compilatore di machine learning open source per CPU, GPU e acceleratori di machine learning. Mira a consentire agli ingegneri dell'apprendimento automatico di ottimizzare ed eseguire i calcoli in modo efficiente su qualsiasi backend hardware. La visione del progetto Apache TVM è quella di ospitare una comunità diversificata di esperti e professionisti nell'apprendimento automatico, nei compilatori e nell'architettura di sistema per creare un framework open source accessibile, estensibile e automatizzato che ottimizzi i modelli di apprendimento automatico attuali ed emergenti per qualsiasi hardware piattaforma. Compilazione di modelli di deep learning in Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet e altro. Inizia a utilizzare TVM con Python oggi stesso, crea stack di produzione utilizzando C++, Rust o Java il giorno successivo.
Caratteristiche
- Compilazione di modelli di deep learning in moduli distribuibili minimi
- Infrastruttura per generare e ottimizzare automaticamente i modelli su più backend con prestazioni migliori
- La compilazione e i tempi di esecuzione minimi in genere sbloccano i carichi di lavoro ML sull'hardware esistente
- CPU, GPU, browser, microcontrollori, FPGA e altro
- Genera e ottimizza automaticamente gli operatori del tensore su più backend
- TVM adotta il modello committer apache
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
