Questa è l'app per Windows chiamata Whisper, la cui ultima versione può essere scaricata come v20250625sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Whisper con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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Sussurro
DESCRIZIONE
Whisper è un modello di riconoscimento vocale di uso generale. Viene addestrato su un ampio set di dati audio eterogenei ed è anche un modello multitasking in grado di eseguire il riconoscimento vocale multilingue, la traduzione vocale e l'identificazione della lingua.
Un modello sequenza-sequenza Transformer viene addestrato su diverse attività di elaborazione vocale, tra cui il riconoscimento vocale multilingue, la traduzione vocale, l'identificazione del linguaggio parlato e il rilevamento dell'attività vocale. Queste attività sono rappresentate congiuntamente come una sequenza di token che devono essere predetti dal decodificatore, consentendo a un singolo modello di sostituire numerose fasi di una pipeline di elaborazione vocale tradizionale. Il formato di addestramento multitask utilizza un set di token speciali che fungono da specificatori di attività o target di classificazione.
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/whisper-openai.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
