mia-3drigidreg - מקוון בענן

תָכְנִית:

שֵׁם

mia-3drigidreg - רישום ליניארי של תמונות תלת מימדיות.

תַקצִיר

mia-3drigidreg -i -r -o [אפשרויות]

תיאור

mia-3drigidreg תוכנית זו מיישמת את הרישום של שתי תמונות תלת ממדיות בקנה מידה אפור. ה
טרנספורמציה אינה נענשת, לכן, יש להשתמש רק בתרגום, נוקשה, או
טרנספורמציות קשורות כמטרה ולהריץ mia-3dnonrigidreg של רישום לא נוקשה
לְהִתְבַּצֵעַ.

אפשרויות

שלח I / O
-i --in-image=(קלט, נדרש); io
תמונת בדיקה לסוגי קבצים נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/io

-r --ref-image=(קלט, נדרש); io
תמונת התייחסות לסוגי קבצים נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/io

-o --out-image=(פלט, נדרש); io
תמונת פלט רשומה לסוגי קבצים נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/io

-t --transformation=(פלט); io
שם קובץ פלט טרנספורמציה לסוגי קבצים נתמכים ראה
תוספים:3dtransform/io

-c --cost=ssd
cost functioncost function עבור תוספים נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/cost

-l --levels=3
רמות מרובות רשת רמות מרובות רשתות

-O --optimizer=gsl:opt=simplex,step=1.0
כלי אופטימיזציה משמש למזעור כלי אופטימיזציה המשמש למזעור עבור
תוספים נתמכים ראה PLUGINS:minimizer/singlecost

-f --transForm=נוקשה
סוג טרנספורמציה סוג שינוי עבור תוספים נתמכים ראה
תוספים: 3dimage/transform

עֶזרָה & מידע
-V --verbose=אזהרה
מילוליות של פלט, הדפסת הודעות ברמה נתונה ובעדיפויות גבוהות יותר.
סדרי עדיפויות נתמכים המתחילים ברמה הנמוכה ביותר הם:
מידע - הודעות ברמה נמוכה
להתחקות - מעקב אחר קריאת פונקציה
להיכשל - דיווח על כשלים בבדיקה
אזהרה - אזהרות
שגיאה - דיווח על שגיאות
באגים - ניפוי באגים בפלט
הודעה - הודעות רגילות
קטלני - דווח רק על שגיאות קטלניות

--זכויות יוצרים
להדפיס מידע על זכויות יוצרים

-h --עזרה
להדפיס עזרה זו

-? --נוֹהָג
הדפס עזרה קצרה

--גִרְסָה
להדפיס את מספר הגרסה ולצאת

תהליך
--חוטים=-1
מספר שרשורים מקסימלי לשימוש לעיבוד, מספר זה צריך להיות נמוך יותר
או שווה למספר ליבות המעבד הלוגיות במכונה. (-1:
הערכה אוטומטית). המספר המרבי של שרשורים לשימוש לעיבוד, זה
המספר צריך להיות נמוך או שווה למספר ליבות המעבד הלוגיות ב
המכונה. (-1: אומדן אוטומטי).

תוספים: 1d/splinebc

ראי תנאי גבול של אינטרפולציה של ספליין המשקפים על הגבול

(ללא פרמטרים)

לחזור על תנאי גבול של אינטרפולציה של ספליין החוזר על הערך בגבול

(ללא פרמטרים)

אפס תנאי גבול של אינטרפולציה של ספליין המניחים אפס עבור ערכים בחוץ

(ללא פרמטרים)

תוספים: 1d/splinekernel

bspline יצירת ליבת B-spline , הפרמטרים הנתמכים הם:

d = 3; int ב [0, 5]
תואר ספליין.

omoms יצירת ליבת OMoms-spline, הפרמטרים הנתמכים הם:

d = 3; int ב [3, 3]
תואר ספליין.

תוספים: תמונה תלת מימדית/עלות

lncc מתאם צולב מקומי מנורמל עם תמיכת מיסוך., פרמטרים נתמכים
הם:

w = 5; uint in [1, 256]
חצי רוחב של החלון המשמש להערכת הצלב המקומי
מתאם.

mi מידע הדדי מבוסס Spline parzen., הפרמטרים הנתמכים הם:

לחתוך = 0; לצוף פנימה [0, 40]
אחוז הפיקסלים לחיתוך בעוצמות גבוהות ונמוכות להסרה
חריגים.

mbins = 64; uint in [1, 256]
מספר פחי ההיסטוגרמה המשמשים לתמונה הנעה.

מקרנל = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת Spline עבור תמונה נעה parzen hinstogram. עבור יישומי פלאגין נתמכים
ראה PLUGINS:1d/splinekernel

רבינס = 64; uint in [1, 256]
מספר פחי ההיסטוגרמה המשמשים לתמונת ההפניה.

rkernel = [bspline:d=0]; בית חרושת
גרעין ספליין לתמונת התייחסות parzen hinstogram. עבור תקע נתמך-
ins ראה PLUGINS:1d/splinekernel

Ncc מתאם צולב מנורמל.

(ללא פרמטרים)

NGF פונקציה זו מעריכה את דמיון התמונה בהתבסס על שיפוע מנורמל
שדות. בהינתן שדות שיפוע מנורמלים $ _S$ של תמונת ה-src ו-$ _R$ של
ref image מיושמים מעריכים שונים. הפרמטרים הנתמכים הם:

הערכה = ds; כתיב
תת-סוג תוסף (sq, ds, dot, cross). הערכים הנתמכים הם:
ds - ריבוע של הבדל בקנה מידה
נקודה - גרעין מוצר סקלרי
לחצות - גרעין מוצר צולב

SSD עלות תמונה תלת מימדית: סכום ההבדלים בריבוע, הפרמטרים הנתמכים הם:

autothresh = 0; לצוף פנימה [0, 1000]
השתמש במיסוך אוטומטי של התמונה הנעה על ידי לקיחת ערכי עוצמה בלבד
לחשבון שגדול מהסף הנתון.

נורמה = 0; bool
קבע אם יש לנרמל את המדד לפי מספר פיקסלים של התמונה.

ssd-automask
עלות תמונה תלת-ממדית: סכום ההבדלים בריבוע, עם מיסוך אוטומטי מבוסס על נתון
ספים, פרמטרים נתמכים הם:

rthresh = 0; לְהַכפִּיל
ערך עוצמת הסף עבור תמונת הפניה.

סטרש = 0; לְהַכפִּיל
ערך עוצמת הסף עבור תמונת המקור.

תוספים: 3Dimage/io

לנתח נתח תמונה 7.5

סיומות קבצים מוכרות: .HDR, .hdr

סוגי אלמנטים נתמכים:
8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 32 סיביות בסימן, נקודה צפה 32 סיביות,
נקודה צפה 64 סיביות

מאגר נתונים IO וירטואלי למאגר הנתונים הפנימי וממנו

סיומות קבצים מזוהות: .@

dicom סדרת תמונות Dicom כתלת מימד

סיומות קבצים מוכרות: .DCM, .dcm

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 16 סיביות, 16 סיביות ללא חתימה

hdf5 HDF5 תמונת תלת מימד IO

סיומות קבצים מוכרות: .H5, .h5

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות בסימן, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 16 סיביות ללא סימן,
חתום 32 סיביות, 32 סיביות ללא סימן, 64 סיביות עם סימן, 64 סיביות ללא סימן, צף
נקודה 32 סיביות, נקודה צפה 64 סיביות

אינריה תמונה של INRIA

סיומות קבצים מוכרות: .INR, .inr

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 8 סיביות, 8 סיביות ללא חתימה, 16 סיביות חתומות, 16 סיביות ללא חתימות, 32 חתומות
סיביות, 32 סיביות ללא סימן, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64 סיביות

Mhd תמונת MetaIO תלת-ממדית IO באמצעות מימוש VTK (ניסיוני).

סיומות קבצים מוכרות: .MHA, .MHD, .mha, .mhd

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 8 סיביות, 8 סיביות ללא חתימה, 16 סיביות חתומות, 16 סיביות ללא חתימות, 32 חתומות
סיביות, 32 סיביות ללא סימן, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64 סיביות

nifti NIFTI-1 תמונת תלת מימד IO

סיומות קבצים מוכרות: .NII, .nii

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 8 סיביות, 8 סיביות ללא חתימה, 16 סיביות חתומות, 16 סיביות ללא חתימות, 32 חתומות
ביט, 32 סיביות ללא סימן, 64 סיביות בסימן, 64 סיביות ללא סימן, נקודה צפה 32
ביט, נקודה צפה 64 סיביות

vff פורמט רסטר VFF Sun

סיומות קבצים מוכרות: .VFF, .vff

סוגי אלמנטים נתמכים:
8 ביט לא חתום, 16 סיביות חתום

Vista תצוגה תלת מימדית

סיומות קבצים מוכרות: .V, .VISTA, .v, .vista

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות בסימן, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 16 סיביות ללא סימן,
חתום 32 סיביות, ללא סימן 32 סיביות, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64
קצת

vti תמונה תלת מימדית VTK-XML ב-ופלט (ניסיוני).

סיומות קבצים מוכרות: .VTI, .vti

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 8 סיביות, 8 סיביות ללא חתימה, 16 סיביות חתומות, 16 סיביות ללא חתימות, 32 חתומות
סיביות, 32 סיביות ללא סימן, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64 סיביות

vtk תמונת 3D VTK מדור קודם ופלט (ניסיוני).

סיומות קבצים מוכרות: .VTK, .VTKIMAGE, .vtk, .vtkimage

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות בסימן, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 16 סיביות ללא סימן,
חתום 32 סיביות, ללא סימן 32 סיביות, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64
קצת

תוספים: תמונה/טרנספורמציה תלת מימדית

מאפיין טרנספורמציה קשורה (12 דרגות חופש), הפרמטרים הנתמכים הם:

imgboundary = מראה; בית חרושת
תנאי גבול של אינטרפולציה של תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולטור תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

axisrot שינוי סיבוב מוגבל (1 דרגות חופש). המהפך הוא
מוגבל לסיבוב סביב הציר הנתון סביב הסיבוב הנתון
במרכז, הפרמטרים הנתמכים הם:

ציר =(נדרש, 3dfvector)
ציר סיבוב.

imgboundary = מראה; בית חרושת
תנאי גבול של אינטרפולציה של תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולטור תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

מקור =(נדרש, 3dfvector)
מרכז השינוי.

רפין טרנספורמציה אפינית מוגבלת (3 דרגות חופש). המהפך הוא
מוגבל לסיבוב סביב הציר הנתון וגזירה לאורך שני הצירים
בניצב לנתון, הפרמטרים הנתמכים הם:

ציר =(נדרש, 3dfvector)
ציר סיבוב.

imgboundary = מראה; בית חרושת
תנאי גבול של אינטרפולציה של תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולטור תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

מקור =(נדרש, 3dfvector)
מרכז השינוי.

נוקשה טרנספורמציה נוקשה, כלומר סיבוב ותרגום (שש דרגות חופש).
הפרמטרים הנתמכים הם:

imgboundary = מראה; בית חרושת
תנאי גבול של אינטרפולציה של תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולטור תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

מקור = [[0,0,0]]; 3dfvector
מרכז סיבוב יחסי, כלומר <0.5,0.5,0.5> מתאים למרכז של
עוצמת הקול.

רוטציה טרנספורמציה של סיבוב (שלוש דרגות חופש). הפרמטרים הנתמכים הם:

imgboundary = מראה; בית חרושת
תנאי גבול של אינטרפולציה של תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולטור תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

מקור = [[0,0,0]]; 3dfvector
מרכז סיבוב יחסי, כלומר <0.5,0.5,0.5> מתאים למרכז של
עוצמת הקול.

rotbend טרנספורמציה מוגבלת (4 דרגות חופש). המהפך הוא
מוגבל לסיבוב סביב ציר ה-x וה-y ולכיפוף לאורך ה-x
ציר, עצמאי בכל כיוון, כאשר הכיפוף גדל עם ה-
מרחק בריבוע מציר הסיבוב., הפרמטרים הנתמכים הם:

imgboundary = מראה; בית חרושת
תנאי גבול של אינטרפולציה של תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולטור תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

נורות = 0; bool
אל תייעל את הסיבוב.

מקור =(נדרש, 3dfvector)
מרכז השינוי.

שֶׁגֶם טרנספורמציה בצורה חופשית שניתן לתאר על ידי קבוצה של מקדמי B-spline
וקרנל B-spline הבסיסי., הפרמטרים הנתמכים הם:

אנזורה = [[0,0,0]]; 3dfvector
שיעור מקדם אנזוטרופי בפיקסלים, ערכים לא חיוביים יהיו
מוחלף על ידי ערך 'שיעור'..

באגים = 0; bool
אפשר פלט נוסף של ניפוי באגים.

imgboundary = מראה; בית חרושת
תנאי גבול של אינטרפולציה של תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולטור תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

גרעין = [bspline:d=3]; בית חרושת
גרעין ספליין טרנספורמציה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

עוֹנֶשׁ = ; בית חרושת
מונח אנרגטי עונש טרנספורמציה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים: 3dtransform/spline penalty

שיעורי = 10; לצוף פנימה [1, inf)
שיעור מקדם איזוטרופי בפיקסלים.

לתרגם תרגום (שלוש דרגות חופש), הפרמטרים הנתמכים הם:

imgboundary = מראה; בית חרושת
תנאי גבול של אינטרפולציה של תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולטור תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

vf תוסף זה מיישם טרנספורמציה המגדירה תרגום לכל אחד
נקודת הרשת המגדירה את תחום הטרנספורמציה., נתמכת
הפרמטרים הם:

imgboundary = מראה; בית חרושת
תנאי גבול של אינטרפולציה של תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולטור תמונה. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

תוספים: 3dtransform/io

BBS IO בינארי (לא נייד) מסודר של טרנספורמציות תלת מימד

סיומות קבצים מוכרות: .bbs

מאגר נתונים IO וירטואלי למאגר הנתונים הפנימי וממנו

סיומות קבצים מזוהות: .@

Vista אחסון Vista של טרנספורמציות תלת מימדיות

סיומות קבצים מוכרות: .v, .v3dt

xml IO מסודר של XML של טרנספורמציות תלת מימדיות

סיומות קבצים מזוהות: .x3dt

תוספים: 3dtransform/spline penalty

divcurl עונש divcurl על הטרנספורמציה, הפרמטרים הנתמכים הם:

תלתל = 1; לצוף פנימה [0, inf)
משקל עונש על תלתל.

div = 1; לצוף פנימה [0, inf)
משקל עונש על סטייה.

נורמה = 0; bool
הגדר ל-1 אם יש לנרמל את העונש ביחס לתמונה
גודל.

מִשׁקָל = 1; לצוף פנימה (0, אינפ)
משקל אנרגיית העונש.

תוספים: מזער/עלות יחידה

gdas ירידה בשיפוע עם תיקון גודל צעד אוטומטי., הפרמטרים הנתמכים הם:

ftolr = 0; כפול ב-[0, inf)
עצור אם השינוי היחסי של הקריטריון נמצא מתחת..

מקסימום צעד = 2; כפול פנימה (0, אינפ)
גודל צעד אבסולוטי מקסימלי.

מקסיטר = 200; uint in [1, inf)
קריטריון עצירה: המספר המרבי של איטרציות.

שלב מינימלי = 0.1; כפול פנימה (0, אינפ)
גודל צעד מוחלט מינימלי.

xtola = 0.01; כפול ב-[0, inf)
עצור אם ה-inf-norm של השינוי שהוחל על x מתחת לערך זה..

gdsq ירידה בשיפוע עם אומדן צעד ריבועי, פרמטרים נתמכים הם:

ftolr = 0; כפול ב-[0, inf)
עצור אם השינוי היחסי של הקריטריון נמצא מתחת..

gtola = 0; כפול ב-[0, inf)
עצור אם ה-inf-norm של השיפוע מתחת לערך זה..

מקסיטר = 100; uint in [1, inf)
קריטריון עצירה: המספר המרבי של איטרציות.

סולם = 2; כפול פנימה (1, אינפ)
קנה מידה קבוע של קנה מידה של גודל צעד.

צעד = 0.1; כפול פנימה (0, אינפ)
גודל הצעד הראשוני.

xtola = 0; כפול ב-[0, inf)
עצור אם ה-inf-norm של x-update מתחת לערך זה..

gsl תוסף אופטימיזציה המבוסס על אופטימיזציית ה-multimin של הספרייה המדעית של גנו
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, הפרמטרים הנתמכים הם:

eps = 0.01; כפול פנימה (0, אינפ)
מיטובים מבוססי גרדיאנט: עצור כאשר |grad| < eps, simplex: עצור מתי
גודל סימפלקס < eps..

iter = 100; uint in [1, inf)
מספר מקסימלי של איטרציות.

לִבחוֹר = gd; כתיב
כלי אופטימיזציה ספציפי לשימוש.. הערכים הנתמכים הם:
bfgs - ברוידן-פלטשר-גולדפרב-שאן
bfgs2 - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (הגרסה היעילה ביותר)
cg-fr - אלגוריתם גרדיאנט מצומד של Flecher-Reeves
gd - ירידה בשיפוע.
חד מגמי - אלגוריתם פשוט של Nelder ו-Mead
cg-pr - אלגוריתם גרדיאנט מצומד של Polak-Ribiere

צעד = 0.001; כפול פנימה (0, אינפ)
גודל הצעד הראשוני.

tol = 0.1; כפול פנימה (0, אינפ)
פרמטר סובלנות כלשהו.

nlopt אלגוריתמי מזער באמצעות ספריית NLOPT, לתיאור של
מייעלים בבקשה ראה 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms', הפרמטרים הנתמכים הם:

ftola = 0; כפול ב-[0, inf)
קריטריון עצירה: השינוי המוחלט של הערך האובייקטיבי נמצא למטה
הערך הזה.

ftolr = 0; כפול ב-[0, inf)
קריטריון עצירה: השינוי היחסי של הערך האובייקטיבי נמצא למטה
הערך הזה.

גבוה יותר = inf; לְהַכפִּיל
גבול גבוה יותר (שווה לכל הפרמטרים).

local-opt = אין; כתיב
אלגוריתם מזעור מקומי שעשוי להידרש עבור הראשי
אלגוריתם מזעור.. הערכים הנתמכים הם:
gn-orig-direct-l - חלוקת מלבנים (יישום מקורי,
מוטה מקומית)
gn-direct-l-noscal - חלוקת מלבנים (ללא קנה מידה, מוטה מקומית)
gn-isres - אסטרטגיית אבולוציה של דירוג סטוכסטי משופרת
ld-tnewton ניוטון קטום
gn-direct-l-rand - חלוקת מלבנים (מוטות מקומית, אקראית)
ב-newuoa - אופטימיזציה בלתי מוגבלת ללא נגזרים על ידי איטרטיבי
קירוב ריבועי בנוי
gn-direct-l-rand-noscale - חלוקת מלבנים (ללא קנה מידה, מקומי
מוטה, אקראי)
gn-orig-direct - חלוקת מלבנים (יישום מקורי)
ld-tnewton-precond - ניוטון קטום מותנה מראש
ld-tnewton-restart - ניוטון קטום עם התנעה מחדש בירידה התלולה ביותר
gn-direct - חלוקת מלבנים
ln-neldermead - אלגוריתם סימפלקס של Nelder-Mead
אין-קובילה - אופטימיזציה מוגבלת על ידי קירוב ליניארי
gn-crs2-lm - חיפוש אקראי מבוקר עם מוטציה מקומית
ld-var2 - משתנה-מדד מוגבל בזיכרון, דירוג 2
ld-var1 - משתנה-מדד מוגבל בזיכרון, דירוג 1
ld-mma - שיטת העברת אסימפטוטים
ld-lbfgs-nocedal - אף אחד
ld-lbfgs - BFGS עם אחסון נמוך
gn-direct-l - חלוקת מלבנים (מוטות מקומית)
אף לא אחד - אל תציין אלגוריתם
אינ-בוביקה - אופטימיזציה מוגבלת ללא נגזרים
ln-sbplx - גרסה תת-מפלסית של Nelder-Mead
ב-newuoa-bound - אופטימיזציה מוגבלת ללא נגזרים על ידי
קירוב ריבועי שנבנה באופן איטרטיבי
בפרקסיס - אופטימיזציה מקומית ללא שיפוע באמצעות הציר הראשי
שִׁיטָה
gn-direct-noscal - חלוקת מלבנים (ללא קנה מידה)
ld-tnewton-precond-restart - ניוטון קטום מותנה מראש עם
התנעה מחדש בירידה התלולה ביותר

להוריד = -inf; לְהַכפִּיל
גבול תחתון (שווה לכל הפרמטרים).

מקסיטר = 100; int ב-[1, inf)
קריטריון עצירה: המספר המרבי של איטרציות.

לִבחוֹר = ld-lbfgs; כתיב
אלגוריתם מזעור ראשי. הערכים הנתמכים הם:
gn-orig-direct-l - חלוקת מלבנים (יישום מקורי,
מוטה מקומית)
g-mlsl-lds - קישור רב-שכבתי יחיד (רצף אי התאמה נמוך,
דורשים אופטימיזציה וגבולות מקומיים המבוססים על גרדיאנט)
gn-direct-l-noscal - חלוקת מלבנים (ללא קנה מידה, מוטה מקומית)
gn-isres - אסטרטגיית אבולוציה של דירוג סטוכסטי משופרת
ld-tnewton ניוטון קטום
gn-direct-l-rand - חלוקת מלבנים (מוטות מקומית, אקראית)
ב-newuoa - אופטימיזציה בלתי מוגבלת ללא נגזרים על ידי איטרטיבי
קירוב ריבועי בנוי
gn-direct-l-rand-noscale - חלוקת מלבנים (ללא קנה מידה, מקומי
מוטה, אקראי)
gn-orig-direct - חלוקת מלבנים (יישום מקורי)
ld-tnewton-precond - ניוטון קטום מותנה מראש
ld-tnewton-restart - ניוטון קטום עם התנעה מחדש בירידה התלולה ביותר
gn-direct - חלוקת מלבנים
auglag-eq - אלגוריתם לגראנג'י מוגבר עם אילוצי שוויון
רק
ln-neldermead - אלגוריתם סימפלקס של Nelder-Mead
אין-קובילה - אופטימיזציה מוגבלת על ידי קירוב ליניארי
gn-crs2-lm - חיפוש אקראי מבוקר עם מוטציה מקומית
ld-var2 - משתנה-מדד מוגבל בזיכרון, דירוג 2
ld-var1 - משתנה-מדד מוגבל בזיכרון, דירוג 1
ld-mma - שיטת העברת אסימפטוטים
ld-lbfgs-nocedal - אף אחד
g-mlsl - קישור רב-שכבתי יחיד (דורש אופטימיזציה מקומית ו
גבולות)
ld-lbfgs - BFGS עם אחסון נמוך
gn-direct-l - חלוקת מלבנים (מוטות מקומית)
אינ-בוביקה - אופטימיזציה מוגבלת ללא נגזרים
ln-sbplx - גרסה תת-מפלסית של Nelder-Mead
ב-newuoa-bound - אופטימיזציה מוגבלת ללא נגזרים על ידי
קירוב ריבועי שנבנה באופן איטרטיבי
אולג - אלגוריתם לגראנג'י מוגבר
בפרקסיס - אופטימיזציה מקומית ללא שיפוע באמצעות הציר הראשי
שִׁיטָה
gn-direct-noscal - חלוקת מלבנים (ללא קנה מידה)
ld-tnewton-precond-restart - ניוטון קטום מותנה מראש עם
התנעה מחדש בירידה התלולה ביותר
ld-slsqp - תכנות ריבועי ריבועי ברצף

צעד = 0; כפול ב-[0, inf)
גודל שלב ראשוני עבור שיטות ללא שיפוע.

להפסיק = -inf; לְהַכפִּיל
קריטריון עצירה: ערך הפונקציה יורד מתחת לערך זה.

xtola = 0; כפול ב-[0, inf)
קריטריון עצירה: השינוי המוחלט של כל ערכי ה-x נמצא מתחת לזה
ערך.

xtolr = 0; כפול ב-[0, inf)
קריטריון עצירה: השינוי היחסי של כל ערכי ה-x נמצא מתחת לזה
ערך.

דוגמא

רשום תמונה test.v לתמונה ref.v affine וכתוב את התמונה הרשומה ל reg.v. להשתמש
שתי רמות ריבוי רזולוציות ו-ssd כפונקציית עלות.

mia-3drigidreg -i test.v -r ref.v -o reg.v -l 2 -f affine -c ssd

מחבר(ים)

גרט וולני

זכויות יוצרים

תוכנה זו היא זכויות יוצרים (ג) 1999–2015 לייפציג, גרמניה ומדריד, ספרד. זה מגיע
ללא כל אחריות ואתה רשאי להפיץ אותו מחדש תחת תנאי ה-GNU
רישיון ציבורי כללי גרסה 3 (או מאוחר יותר). למידע נוסף הפעל את התוכנית עם
אפשרות '--זכויות יוצרים'.

השתמש ב-mia-3drigidreg באינטרנט באמצעות שירותי onworks.net