svm-predict - מקוון בענן

תָכְנִית:

שֵׁם

svm-predict - בצע חיזויים על סמך קובץ מודל SVM מאומן ונתוני בדיקה

תַקצִיר

svm-לחזות [ -b הערכות_הסתברות ] [ -q ] test_data model_file [ קובץ פלט ]

תיאור

svm-לחזות משתמש ב- Support Vector Machine שצוין על ידי קלט נתון model_file לעשות
תחזיות עבור כל אחת מהדגימות ב test_data
הפורמט של קובץ זה זהה לקובץ training_data המשמש ב svm_train(1) ו
הוא רק וקטור דליל כדלקמן:

: : . . .

.

.

.

יש דגימה אחת בכל שורה. כל מדגם מורכב מערך יעד (תווית או רגרסיה
target) ואחריו ייצוג דליל של וקטור הקלט. הכל לא מוזכר
מניחים שהקואורדינטות הן 0. לסיווג, הוא מספר שלם המציין את
תווית מחלקה (רב מחלקות נתמכת). עבור רגרסיה, הוא ערך היעד אשר
יכול להיות כל מספר ממשי. עבור SVM מחלקה אחת, זה לא בשימוש ולכן יכול להיות כל מספר. מלבד
באמצעות גרעינים מחושבים מראש (הוסבר בסעיף אחר), : נותן תכונה
(תכונה) ערך. הוא מספר שלם שמתחיל מ-1 ו הוא מספר ממשי.
המדדים חייבים להיות בסדר עולה. אם יש לך נתוני תווית זמינים לבדיקה אז
אתה יכול להזין ערכים אלה בקובץ test_data. אם הם לא זמינים אתה יכול פשוט
הזן 0 ולא יידע את הדיוק האמיתי עבור ה-SVM ישירות, אולם אתה עדיין יכול לקבל
תוצאות החיזוי שלו עבור נקודת הנתונים.

If קובץ פלט נתון, הוא ישמש לציון שם הקובץ לאחסון
תוצאות חזויות, אחת בכל שורה, באותו סדר כמו ה- test_data קובץ.

אפשרויות

-ב הסתברות-הערכות
הערכות_הסתברות הוא ערך בינארי המציין אם לחשב הסתברות
הערכות בעת אימון מודל SVC או SVR. הערכים הם 0 או 1 וברירת המחדל היא 0
עבור מהירות.

-q מצב שקט; לדכא הודעות לסטdout.

השתמש ב-svm-predict באינטרנט באמצעות שירותי onworks.net