זוהי הפקודה svm-predict שניתן להריץ בספק האירוח החינמי של OnWorks באמצעות אחת מתחנות העבודה המקוונות החינמיות שלנו כגון Ubuntu Online, Fedora Online, אמולטור מקוון של Windows או אמולטור מקוון של MAC OS.
תָכְנִית:
שֵׁם
svm-predict - בצע תחזיות המבוססות על קובץ מודל SVM מאומן ונתוני בדיקה
תַקצִיר
svm-לחזות [ -b הערכות_הסתברות ] [ -q ] נתוני_בדיקה model_file [ קובץ פלט ]
תיאור
svm-לחזות משתמש במכונת וקטור תמיכה שצוינה על ידי קלט נתון model_file לעשות
תחזיות עבור כל אחת מהדגימות ב נתוני_בדיקה
הפורמט של קובץ זה זהה לקובץ training_data בו נעשה שימוש ב- svm_train(1) ו
הוא רק וקטור דליל כדלקמן:
: : ...
.
.
.
יש דגימה אחת בכל שורה. כל דגימה מורכבת מערך יעד (תווית או רגרסיה
מטרה) ואחריה ייצוג דליל של וקטור הקלט. כל אלה שלא הוזכרו
הקואורדינטות מניחות כ-0. לצורך סיווג, הוא מספר שלם המציין את
תווית מחלקה (ניתן להשתמש במחלקות מרובות). עבור רגרסיה, הוא ערך היעד אשר
יכול להיות כל מספר ממשי. עבור SVM חד-מחלקתי, הוא אינו בשימוש ולכן יכול להיות כל מספר. למעט
שימוש בליבתים מחושבים מראש (הסבר בסעיף אחר), : נותן תכונה
ערך (תכונה). הוא מספר שלם המתחיל מ-1 ו- הוא מספר ממשי.
המדדים חייבים להיות בסדר עולה. אם יש לך נתוני תוויות זמינים לבדיקה, אז
ניתן להזין ערכים אלה בקובץ test_data. אם הם אינם זמינים, ניתן פשוט
הזן 0 ולא תדע את הדיוק האמיתי של ה-SVM ישירות, אך עדיין תוכל לקבל
תוצאות התחזית שלה עבור נקודת הנתונים.
If קובץ פלט אם נתון, הוא ישמש לציון שם הקובץ לאחסון
תוצאות צפויות, אחת בכל שורה, באותו סדר כמו נתוני_בדיקה קובץ.
אפשרויות
-ב הסתברות-הערכות
הערכות_הסתברות הוא ערך בינארי המציין אם לחשב הסתברות
הערכות בעת אימון מודל SVC או SVR. הערכים הם 0 או 1 וברירת המחדל היא 0
עבור מהירות.
-q מצב שקט; לדכא הודעות לסטdout.
השתמש ב-svm-predict באופן מקוון באמצעות שירותי onworks.net
