זוהי אפליקציית לינוקס בשם CUTLASS, אשר את הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ- CUTLASS4.2.0sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם CUTLASS עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
CUTLASS
תיאור
CUTLASS הוא אוסף של הפשטות תבניות CUDA C++ ליישום GEMM (מטריצה כפלית בעלת ביצועים גבוהים) וחישובים קשורים בכל הרמות והקני מידה בתוך CUDA. הוא משלב אסטרטגיות לפירוק היררכי ותנועת נתונים בדומה לאלו המשמשות ליישום cuBLAS ו-cuDNN. CUTLASS מפרק את "החלקים הנעים" הללו לרכיבי תוכנה מודולריים לשימוש חוזר המופשטים על ידי מחלקות תבניות C++. פרימיטיבים אלו, הפרימיטיביים ...
תכונות
- CUTLASS מיישם קונבולוציה בעלת ביצועים גבוהים באמצעות אלגוריתם GEMM מרומז
- GEMM מרומז הוא ניסוח של פעולת קונבולוציה כ-GEMM ובכך מנצל את צינור ה-GEMM המודולרי של CUTLASS.
- בניית קונבולוציות על ידי שימוש חוזר ברכיבי GEMM בעלי ממוטבים ביותר ברמת עיוות ומטה
- ליבות קונבולוציה בשכבה הראשונה המתמחות בספירות ערוצים קטנות ויישור מופחת
- מפעילי BLAS3 מואצים על ידי Tensor Cores
- ביצועים אופטימליים באמצעות CUDA 11.7
שפת תכנות
C + +
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/cutlass.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
