זוהי אפליקציית לינוקס בשם דגמי סיווג תמונה עבור Keras שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור AddInceptionResNetV2.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם דגמי סיווג תמונה עבור Keras עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
דגמי סיווג תמונות עבור Keras
תיאור
כל הארכיטקטורות תואמות הן ל-TensorFlow והן ל-Theano, ועם מופע הדגמים ייבנו לפי סדר מידות התמונה שנקבע בקובץ התצורה של Keras שלך בכתובת ~/.keras/keras.json. לדוגמה, אם הגדרתם image_dim_ordering=tf, אז כל מודל שנטען ממאגר זה ייבנה על פי מוסכמת סדר הממדים של TensorFlow, "Width-Height-Depth". ניתן לטעון משקלים מאומנים מראש עם מופע (weights='imagenet' ארגומנט ב-Model constructor עבור כל דגמי התמונה, weights='msd' עבור מודל תיוג המוזיקה). משקולות יורדות אוטומטית במידת הצורך, ונשמרות באופן מקומי ב-~/.keras/models/. מאגר זה מכיל קוד עבור דגמי Keras הבאים, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 ו-CRNN עבור תיוג מוזיקה.
תכונות
- סיווג תמונות
- חלץ תכונות מתמונות
- חלץ תכונות משכבת ביניים שרירותית
- המשקולות של Inception v3 מאומנות על ידי עצמנו
- מכיל קוד למספר דגמי Keras
- כל הקוד במאגר זה הוא תחת רישיון MIT
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. זה התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
