זוהי אפליקציית לינוקס בשם Label Sleuth, אשר את הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v0.18.0sourcecode.zip. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם Label Sleuth עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
לייבל Sleuth
תיאור
מערכת קוד פתוח ללא קוד לביאורי טקסט ובניית סיווגי טקסט. אין צורך בידע בבינה מלאכותית. מהגדרת משימה למודל עובד תוך מספר שעות בלבד! בעוד שמומחי תחום מתייגים את הנתונים שלהם, Label Sleuth מאמנת אוטומטית את מודלי למידת המכונה המתאימים לרקע. כדי למנוע בזבוז מאמץ בתיוג, Label Sleuth משתמשת בטכניקות למידה אקטיבית כדי להנחות את המשתמש במה שיש לתייג בהמשך. מומחי תחום יכולים להתחיל במהירות לתייג את הנתונים שלהם באמצעות ממשק משתמש אינטואיטיבי. Label Sleuth, שפותח על ידי חוקרים בתעשייה ובאקדמיה, משלב את המחקר העדכני ביותר בתחומי אינטראקציה בין אדם למחשב, עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית. Label Sleuth תוכנן עם ארכיטקטורה ניתנת להרחבה המאפשרת שילוב קל של רכיבים חדשים, כגון ארכיטקטורות מודל נוספות או טכניקות למידה אקטיבית.
תכונות
- מערכת קוד פתוח ללא קוד לביאור טקסט ובניית סיווגי טקסט
- אין צורך בידע בבינה מלאכותית
- מהגדרת משימה למודל עבודה תוך שעות ספורות בלבד
- מודלים של NLP מהעולם האמיתי בקלות
- סיוע בתיוג מונחה למידה אקטיבית
- אימון מודל משולב
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
