זוהי אפליקציית לינוקס בשם TextGen שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור 1.1.1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם TextGen עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
TextGen
תיאור
יישום מודלים של יצירת טקסט. textgen מיישמת מגוון דגמי יצירת טקסט, כולל UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet ודגמים אחרים, מחוץ לקופסה. UDA, החלפת מילים שאינן הליבה. EDA, טכניקת הגדלת נתונים פשוטה: מילים דומות, החלפת מילים נרדפות, הכנסת מילה אקראית, מחיקה, החלפה. פרויקט זה מתייחס לאלגוריתם UDA (החלפת מילים ללא ליבה) ואלגוריתם EDA של גוגל, המבוסס על TF-IDF כדי להחליף כמה מילים לא חשובות במשפטים במילים נרדפות, שיטת הכנסת מילה אקראית, מחיקה, החלפה וכו', יצירת טקסט חדש ויישום. הגדלת טקסט פרויקט זה מממש את פונקציית התרגום האחורי המבוססת על ממשק API לתרגום Baidu, תחילה תרגם משפטים סיניים לאנגלית, ולאחר מכן תרגם אנגלית לסינית חדשה. פרויקט זה מיישם את ההדרכה והחיזוי של מודלים של Seq2Seq, ConvSeq2Seq ו-BART המבוססים על PyTorch, אשר ניתן להשתמש בהם למשימות יצירת טקסט כגון תרגום טקסט.
תכונות
- הגברת גרעיניות המשפט
- הגברת גרנולות מילים
- מודלים ליצירת טקסט
- UDA (החלפת מילים שאינן ליבה)/EDA
- הדגמה של HuggingFace
- דגם ConvSeq2Seq
- אימון וחזה את מודל ConvSeq2Seq
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.