זוהי אפליקציית לינוקס בשם Weaviate, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-weaviate-v1.31.5-linux-amd64.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Weaviate עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
לטוות
תיאור
Weaviate בקצרה: Weaviate הוא מנוע חיפוש וקטור ומסד נתונים וקטורי. Weaviate משתמשת בלמידה חישובית כדי ליצור וקטור ולאחסן נתונים, וכדי למצוא תשובות לשאילתות בשפה טבעית. עם Weaviate אתה יכול גם להביא את דגמי ה-ML המותאמים אישית שלך לקנה מידה ייצור. Weaviate בפירוט: Weaviate הוא מנוע חיפוש וקטור עם חביון נמוך עם תמיכה מיידית לסוגי מדיה שונים (טקסט, תמונות וכו'). הוא מציע חיפוש סמנטי, שאלה-תשובה-חילוץ, סיווג, מודלים הניתנים להתאמה אישית (PyTorch/TensorFlow/Keras) ועוד. נבנה מאפס ב-Go, Weaviate מאחסן הן אובייקטים והן וקטורים, ומאפשר לשלב חיפוש וקטור עם סינון מובנה עם סובלנות תקלות של מסד נתונים מקורי בענן, הכל נגיש דרך GraphQL, REST ולקוחות שפות שונים.
תכונות
- מודולים מחוץ לקופסה עבור: NLP/חיפוש סמנטי, סיווג אוטומטי וחיפוש דמיון תמונה
- קל לשילוב בארכיטקטורה הנוכחית שלך, עם תמיכת CRUD מלאה כמו שאתה רגיל אליה ממסדי נתונים אחרים של OSS
- מקורי בענן, מבוזר, פועל היטב ב-Kubernetes ובקנה מידה עם עומסי העבודה שלך
- ל-Weaviate הגדרה מודולרית המאפשרת לך להשתמש בדגמי ה-ML שלך בתוך Weaviate, אך אתה יכול גם להשתמש בדגמי ML היוצאים מהקופסה (למשל, SBERT, ResNet, fasttext וכו')
- Weaviate דואגת למדרגיות, כך שלא תצטרך לפרוס ולתחזק דגמי ML בייצור בצורה אמינה ויעילה
שפת תכנות
Go
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
