Name: הורדת דוגמאות של Amazon SageMaker עבור Windows
Brand: OnWorks
SKU: e892e48ded5e5138daf95fb8f32c80e4
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.45 (1532 reviews)

זוהי אפליקציית Windows בשם Amazon SageMaker Examples שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.

הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Amazon SageMaker דוגמאות עם OnWorks בחינם.

בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:

- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.

- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.

- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.

- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.

- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.

- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.

- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.

Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.

הורד App הפעל באובונטו רוץ בפדורה הפעל ב-Windows Sim הפעל ב-MACOS Sim

בצילומי מסך

הורד כלי אינטרנט או אפליקציית אינטרנט Amazon SageMaker דוגמאות

דוגמאות SageMaker של אמזון

תיאור

ברוכים הבאים לאמזון SageMaker. פרויקט זה מדגיש מחברות Jupyter לדוגמה עבור מגוון מקרי שימוש של למידת מכונה שתוכל להפעיל ב- SageMaker. אם אתה חדש ב-SageMaker, אנו ממליצים להתחיל עם SageMaker Studio עשיר יותר בתכונות. הוא משתמש בממשק JupyterLab המוכר ויש לו אינטגרציה חלקה עם מגוון רחב של סביבות למידה עמוקה ומדעי נתונים ומשאבי מחשוב ניתנים להרחבה להדרכה, מסקנות ופעולות ML אחרות. Studio מציע לצוותים ולחברות כניסה קלה לחברי הצוות שלהם, ומשחררת אותם מתהליכי ניהול ואבטחה מורכבים של מערכות. מנהלי מערכת שולטים בגישה לנתונים והקצאת משאבים עבור המשתמשים שלהם. מופעי מחברת הם אפשרות נוספת. יש להם את ממשקי Jupyter ו-JuypterLab המוכרים שעובדים היטב עבור משתמשים בודדים, או צוותים קטנים שבהם המשתמשים הם גם מנהלי מערכת. משתמשים מתקדמים משתמשים גם ב- SageMaker אך ורק עם סקריפטים של AWS CLI ו- Python באמצעות boto3 ו/או SageMaker Python SDK.

תכונות

מחברות לדוגמה של Jupyter המדגימות כיצד לבנות, לאמן ולפרוס מודלים של למידת מכונה באמצעות Amazon SageMaker
Amazon SageMaker הוא שירות מנוהל במלואו עבור זרימות עבודה של מדעי נתונים ולמידת מכונה (ML).
אתה יכול להשתמש באמזון SageMaker כדי לפשט את תהליך הבנייה, ההדרכה והפריסה של מודלים של ML
המחברות לדוגמה של SageMaker הן מחברות Jupyter המדגימות את השימוש באמזון SageMaker
מחברות לדוגמה אלה נטענות אוטומטית לתוך SageMaker Notebook Instances
מיכלי מסגרת למידת מכונה בנויים מראש

זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. זה התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.