This is the Windows app named DeepCluster whose latest release can be downloaded as deepclustersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם DeepCluster עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
DeepCluster
תיאור
DeepCluster הוא אלגוריתם למידה ייצוגי קלאסי מבוסס אשכולות בפיקוח עצמי, אשר מקבץ באופן איטרטיבי תכונות תמונה ומשתמש בהקצאות האשכול כתוויות מדומה כדי לאמן את הרשת. בכל סיבוב, תכונות המיוצרות על ידי הרשת מקובצות באשכולות (למשל k-means), ומזהי האשכול הופכים ליעדי פיקוח בתקופה הבאה, מה שמעודד את המודל לחדד את הייצוג שלו כדי להפריד טוב יותר קבוצות סמנטיות. סכימה מתחלפת זו של "אשכול ואימון" עוזרת למודל לגלות בהדרגה מבנה משמעותי ללא תוויות. DeepCluster הייתה אחת ההצלחות המוקדמות בלמידת תכונות חזותית לא מפוקחת, והדגימה שניסוח מחדש מבוסס אשכולות יכול להתחרות בקווי בסיס מפוקחים עבור משימות רבות במורד הזרם. המאגר כולל קוד לחילוץ תכונות, אשכולות, לולאות אימון ומדדי הערכה כמו בדיקות ליניאריות. בשל פשטותו ועיצובו המודולרי, DeepCluster היווה השראה לשיטות מאוחרות רבות.
תכונות
- למידה לא מפוקחת באמצעות אשכולות איטרטיביים ופיקוח פסאודו-תווית
- צינור מתחלף: תכונות אשכול → שימוש במזהי אשכול כדי לאמן את הרשת
- תמיכה ב-k-means או באלגוריתמי אשכול אחרים במרחב התכונות
- סקריפטים של אימון והערכה עבור משימות במורד הזרם (סיווג, זיהוי)
- קוד מודולרי להחלפת ארכיטקטורות רשת או שיטות אשכול
- התייחסות בסיסית לגישות רבות מאוחרות יותר בפיקוח עצמי
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/deepcluster.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
