This is the Windows app named Live Transcribe Speech Engine whose latest release can be downloaded as live-transcribe-speech-enginesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Live Transcribe Speech Engine with OnWorks for free.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
Live Transcribe Speech Engine
תיאור
Live Transcribe Speech Engine provides on-device speech recognition components that power real-time transcription for accessibility and everyday voice-first experiences. Its design prioritizes latency and robustness in noisy, far-field environments, enabling continuous transcription with low delay on mobile hardware. The engine manages audio front-end processing—such as noise suppression and voice activity detection—before feeding audio into compact, accurate acoustic and language models. Partial hypotheses stream as words are recognized, then stabilize with minimal jitter as confidence increases, which is crucial for usability. The code emphasizes efficient use of CPU and neural accelerators to balance battery life with responsiveness. Deployed in accessibility contexts, it aims for dependable behavior across accents, environments, and intermittent connectivity, with graceful degradation when resources are constrained.
תכונות
- Real-time, low-latency on-device transcription
- Robust audio front-end with noise suppression and VAD
- Streaming partial results that rapidly converge to final text
- Strong performance across accents and noisy environments
- Efficient models tuned for mobile CPUs/NPUs and battery life
- APIs suitable for accessibility apps and live captioning workflows
שפת תכנות
Java
כל הקטגוריות
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/live-transcribe-speech.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
