זוהי אפליקציית Windows בשם MACE שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור v1.1.1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם MACE עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
שַׁרבִּיט
תיאור
Mobile AI Compute Engine (או בקיצור MACE) היא מסגרת הסקת למידה עמוקה המותאמת למחשוב הטרוגני נייד במכשירי אנדרואיד, iOS, Linux ו-Windows. זמן הריצה מותאם עם NEON, OpenCL ו-Hexagon, ואלגוריתם Winograd הוצג כדי להאיץ את פעולות הקונבולציה. האתחול גם מותאם להיות מהיר יותר. אפשרויות צריכת חשמל תלויות שבב כמו תזמון big.LITTLE, רמזים ל-Adreno GPU כלולים כממשקי API מתקדמים. ערבות להיענות ממשק משתמש היא לפעמים חובה בעת הפעלת מודל. מנגנון כמו שבירה אוטומטית של ליבת OpenCL ליחידות קטנות מוכנס כדי לאפשר קדימות טובה יותר עבור משימת העיבוד של ממשק המשתמש. אופטימיזציה של הקצאת זיכרון ברמת הגרף ושימוש חוזר במאגר נתמכים. ספריית הליבה מנסה לשמור על מינימום תלות חיצונית כדי לשמור על טביעת הרגל של הספרייה קטנה.
תכונות
- הגנה על הדגם הייתה בעדיפות הגבוהה ביותר מאז תחילת העיצוב
- טכניקות שונות מוצגות כמו המרת מודלים לקוד C++ וערפול מילולי
- סיקור טוב של קוואלקום, MediaTek, Pinecone ושבבים אחרים מבוססי ARM האחרונים
- זמן ריצה של מעבד תומך באנדרואיד, iOS ולינוקס
- תבניות דגמי TensorFlow, Caffe ו- ONNX נתמכות.
- זמן הריצה מותאם עם NEON, OpenCL ו-Hexagon
שפת תכנות
C + +
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/mace.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.