This is the Windows app named Machine Learning Cheat Sheet whose latest release can be downloaded as machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם Machine Learning Cheat Sheet with OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
גיליון תרמיות למידת מכונה
תיאור
מאגר זה הוא "דף רמאות" עשיר ומאורגן היטב מבחינה ויזואלית, המסכם מושגים מרכזיים של למידת מכונה, אלגוריתמים, נוסחאות ושיטות עבודה מומלצות. הוא כולל סיכומים של שיטות למידה מפוקחות ולא מפוקחות, מדדי הערכה של מודלים (דיוק, רמת זיכרון, ROC/AUC), התאמת יתר/התאמת יתר, רגולריזציה (L1/L2), אימות צולב, טכניקות הנדסת תכונות, ואולי טיפים לכוונון היפר-פרמטרים. כל חלק מוצג בצורה תמציתית, לעתים קרובות עם דיאגרמות, קטעי נוסחאות והערות הסבר קצרות שישמשו כמקור מידע מהיר לסטודנטים, למטפלים או להכנה לראיונות. המאגר אידיאלי עבור אלו המעוניינים בתזכורת קומפקטית ומהירה ליסודות למידת מכונה מבלי לחזור לספרי לימוד. מכיוון שדף הרמאות נועד להיות נייד ושימושי באופן כללי, הוא ידידותי לפורמט (לעתים קרובות בפורמטים של Markdown, PDF או תמונה) וקל לכלול אותו בתהליך עבודה או בשקופיות למידה.
תכונות
- סיכום קומפקטי של אלגוריתמים מרכזיים מפוקחים ולא מפוקחים
- נוסחאות ומדדים מרכזיים (פונקציות הפסד, ROC/AUC, מטריצת בלבול, רגולריזציה)
- דיאגרמות חזותיות הממחישות את התנהגות המודל או פשרות
- טיפים להנדסת תכונות, אימות וכוונון היפר-פרמטרים
- תרומות קהילתיות וניהול גרסאות לעדכונים
- זמינות של מספר פורמטים (Markdown / PDF / תמונה) לניידות
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
