זוהי אפליקציית Windows בשם Opacus, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-Opacusv1.5.4sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם Opacus עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
אופקוס
תיאור
Opacus היא ספרייה המאפשרת אימון מודלים של PyTorch עם פרטיות דיפרנציאלית. היא תומכת באימון עם שינויי קוד מינימליים הנדרשים על ידי הלקוח, משפיעה מעט מאוד על ביצועי האימון, ומאפשרת ללקוח לעקוב באופן מקוון אחר תקציב הפרטיות שהוצא בכל רגע נתון. חישוב גרדיאנט וקטורי לכל דגימה מהיר פי 10 ממיקרו-אצווה. תומך ברוב סוגי מודלי PyTorch וניתן להשתמש בהם עם שינוי מינימלי ברשת הנוירונים המקורית. קוד פתוח, API מודולרי למחקר פרטיות דיפרנציאלית. כולם מוזמנים לתרום. מתרגלי למידה חינוכית ימצאו שזו מבוא עדין לאימון מודל עם פרטיות דיפרנציאלית מכיוון שהוא דורש שינויי קוד מינימליים. חוקרי פרטיות דיפרנציאלית ימצאו שקל להתנסות ולהתעסק איתה, מה שיאפשר להם להתמקד במה שחשוב.
תכונות
- חוקרי פרטיות דיפרנציאלית ימצאו שקל להתנסות ולהתעסק בזה
- אימון המודל שלך עם פרטיות דיפרנציאלית
- דוגמת MNIST מציגה ריצה מקצה לקצה באמצעות Opacus
- Opacus 1.0 הציג שיפורים רבים בספרייה
- קוד זה פורסם תחת Apache 2.0
- מתרגלי ML ימצאו שזו מבוא עדין לאימון מודל עם פרטיות דיפרנציאלית
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/opacus.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
