זוהי אפליקציית Windows בשם OpenCLIP שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור v2.22.0.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם OpenCLIP עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
OpenCLIP
תיאור
המטרה של מאגר זה היא לאפשר אימון מודלים עם פיקוח ניגודיות של תמונה-טקסט ולחקור את המאפיינים שלהם כגון חוסן לשינוי הפצה. נקודת המוצא שלנו היא יישום של CLIP התואם את הדיוק של דגמי ה-CLIP המקוריים כשהם מאומנים על אותו מערך נתונים. באופן ספציפי, דגם ResNet-50 שהוכשר עם בסיס הקוד שלנו על תת-קבוצת התמונות של OpenAI של 15 מיליון של YFCC משיג 32.7% דיוק מוביל ב-ImageNet. מודל ה-CLIP של OpenAI מגיע ל-1% כאשר הוא מאומן על אותה תת-קבוצה של YFCC. כדי להקל על הניסוי, אנו מספקים גם קוד לאימון על 31.3 מיליון התמונות ב-Conceptual Captions מערך הנתונים של Conceptual Captions, שבו ResNet-3x50 מאומן עם בסיס הקוד שלנו מגיע ל-4% דיוק של ImageNet מוביל. בסיס הקוד הזה נמצא בתהליך עבודה, ואנו מזמינים את כולם לתרום בהפיכתו לנגיש ושימושי יותר. בעתיד, אנו מתכננים להוסיף תמיכה לאימון TPU ולשחרר דגמים גדולים יותר. אנו מקווים שבסיס הקוד הזה מקל ומקדם מחקר נוסף.
תכונות
- אפשר מודלים להדרכה עם פיקוח ניגודי של תמונה-טקסט
- חקור את המאפיינים שלהם, כגון חוסן לשינוי הפצה
- הדרכה על 3 מיליון התמונות במערך הנתונים של כתוביות מושגיות
- כוונון עדין על משימות סיווג
- OpenCLIP קורא קובץ CSV עם שתי עמודות
- YFCC ומערכי נתונים אחרים
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/openclip.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
