זוהי אפליקציית Windows בשם Xfl, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ- Releasev1.4.1sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם Xfl עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
Xfl
תיאור
XFL היא מסגרת למידה מאוחדת קלת משקל ובעלת ביצועים גבוהים התומכת ב-FL אופקי ואנכי כאחד. היא משלבת הצפנה הומומורפית, DP, MPC מאובטח וממטבת את חוסן הרשת. תואמת לספריות ML מרכזיות וניתנת לפריסה דרך Docker או Conda.
תכונות
- תומך במודלים של למידה מאוחדת אופקית ואנכית
- מיישם הצפנה הומומורפית, פרטיות דיפרנציאלית, MPC
- אופטימלי עבור השהייה גבוהה, אובדן חבילות ורשת לא יציבה
- יכול לפעול עם מעבד, GPU או צמתים היברידיים
- משתלב עם PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle ו-JAX
- פריסה קלה בסביבות Docker או Conda
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/xfl.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
