これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windows オンライン エミュレーター、または MAC OS オンライン エミュレーターなどの複数の無料オンライン ワークステーションの XNUMX つを使用して、OnWorks 無料ホスティング プロバイダーで実行できるコマンド eqn です。
プログラム：
NAME
eqn - troff または MathML 用の方程式をフォーマットします
SYNOPSIS
式 [-rvCNR] [-d xy] [-T 名] [-M DIR] [-f F] [-s n] [-p n] [-m n] [ファイル..。]
DESCRIPTION
このマニュアルページでは、GNUバージョンの 式、これは groff ドキュメントの一部です
フォーマットシステム。 式 に埋め込まれた方程式の説明をコンパイルします troff
ファイルを理解できるコマンドに変換する troff。 通常は、次を使用して呼び出す必要があります。
-e のオプション グロフ。 構文は Unix eqn と完全に互換性があります。 GNU の出力
式 Unix troff では処理できません。 GNU troff で処理する必要があります。 ファイルがない場合
コマンドラインで指定すると、標準入力が読み取られます。 ファイル名は - を引き起こす
読み取られる標準入力。
式 ファイルを検索します eqnrc で指定されたディレクトリ内 -M オプションを最初に、次に
/ usr / lib / groff / site-tmac, / usr / share / groff / site-tmac、そして最後に標準マクロで
ディレクトリにジョブを開始します。 /usr/share/groff/1.22.3/tmac。 存在する場合、 式 他のものより先に処理する
入力ファイル。 の -R オプションを使用するとこれを防ぐことができます。
GNU 式 neqn の機能は提供しません。低解像度はサポートしません。
タイプライターのようなデバイス (ただし、非常に単純な入力には十分に機能する可能性があります)。
OPTIONS
コマンドラインオプションとそのパラメータの間に空白を入れることができます。
-dxy 区切り文字を指定する x y インラインの左端と右端にそれぞれ
方程式。 どれでも デリム ソース ファイル内のステートメントはこれをオーバーライドします。
-C 認める .EQ .EN スペースまたはスペース以外の文字が続いている場合でも、
改行。 また、ステートメント「デリム on」は特別扱いされません。
-N 区切り文字内に改行を入れないでください。 このオプションにより、 式 より良く回復するために
終了デリミタの欠落から。
-v バージョン番号を印刷します。
-r ワンサイズダウンのみです。
-mn 最小ポイントサイズは次のとおりです。 n. 式 添字のサイズが減らない、または
上付き文字をより小さいサイズに設定する n.
-T名 出力はデバイス用です 名。 通常、これによる唯一の効果は、
マクロ 名 値は 1; eqnrc これを使用して適切な定義を提供します
出力デバイス用。 ただし、指定したデバイスが「MathML」の場合、出力は
troff コマンドではなく MathML マークアップ、および eqnrc まったく読み込まれていません。 の
デフォルトの出力デバイスは ps.
-MDIR 検索 DIR の eqnrc デフォルトのディレクトリの前に。
-R ロードしないでください eqnrc.
-fF これは、 gフォント F
-sn これは、 gサイズ n 指示。 このオプションは廃止されました。 式 通常は
方程式が次の場合、現在のポイント サイズに関係なく方程式を設定します。
遭遇した。
-pn これは、下付き文字と上付き文字は次のようにする必要があることを示しています。 n より小さい点
周囲のテキスト。 このオプションは廃止されました。 通常は 式 添字を設定し、
周囲のテキストの 70% のサイズの上付き文字。
USAGE
GNU の違いのみ 式 および Unix eqn についてはここで説明します。
GNU 式 で呼び出されたときにプレゼンテーション MathML 出力を生成します。 -T MathML オプションを選択します。
GNU eqn は入力トークンを設定します 「……」 XNUMX つのピリオドまたは低いドットとしてではなく、XNUMX つのピリオドまたは低い点として表示されます。
古典的な eqn の中央のドット。 中央に XNUMX つの点を配置するには、次のように書きます。 ドット or cdot cdot cdot.
GNU の新機能のほとんど 式 入力言語は TeX に基づいています。 幾つかある
TeX と GNU の違いへの言及 式 下に; これらは無視しても問題ありません
TeX を知らない場合。
制御 区切り文字
互換モードでない場合は、 式 認識
デリム on
' の呼び出しで以前に無効にした区切り文字を復元するにはデリム OFF'。
区切り文字が指定されていない場合、呼び出しは効果がありません。
オートマチック 間隔
式 方程式の各成分にタイプを与え、成分間の間隔を調整します。
そのタイプを使用しています。 考えられるタイプは次のとおりです。
'normal' '1' や ' などの通常の文字
x';
演算子 'Σ' などの大きな演算子。
binary 「+」などの二項演算子。
関係 '=' などの関係。
「(」などの左括弧を開く。
「)」などの閉じ括弧を閉じます。
punctuation ',; などの句読点文字。
inner は括弧内に含まれる部分式です。
間隔を抑制する
自動間隔調整を抑制します。
方程式のコンポーネントは、XNUMX つの方法のいずれかで型を取得します。
type t e
これにより、以下を含む方程式コンポーネントが生成されます。 e しかし、それにはタイプがあります tここで、 t is
上記のタイプのXNUMXつ。 例えば、 回数 として定義される
type "バイナリ" \(μ
型の名前を引用符で囲む必要はありませんが、引用符で囲むとマクロから保護されます。
拡張。
文字タイプ t 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
引用符で囲まれていない文字のグループは個々の文字に分割され、タイプは
各文字の検索。 これにより、それぞれに保存されるタイプが変更されます。
キャラクター; の登場人物だそうです。 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. これからはタイプを持ってください t。 のために
例、
文字タイプ 「句読点」 .,;:
文字 '.,;:' にはその後必ず句読点が含まれるようになります。
方程式の中に現れました。 タイプ t また、することができます 手紙 or 桁; このような場合には
文字タイプ 文字のフォントタイプを変更します。 を参照してください。 フォント サブセクション。
New プリミティブ
ビッグ e 変更する式を拡大します。 CSS 'large' のようなセマンティクスを持つことを目的としています。
troff 出力では、ポイント サイズが 5 増加します。 MathML 出力の式
使用されます
e1 スモールオーバー e2
これは が; スモールオーバー のサイズを縮小します e1 e2; 置くものも少なくなります
間の垂直方向のスペース e1 or e2 そして分数バー。 の が プリミティブ
TeXに相当する \以上 表示スタイルのプリミティブ。 スモールオーバー に対応している
\以上 非表示スタイルで。
vセンター e
これは垂直方向に中央揃えになります e 数学の軸について。 数学の軸は垂直方向です
「+cq」や「−」などの文字が中央に配置される位置。 またそれは
分数のバーに使用される垂直位置。 例えば、 合計 として定義される
{ type "オペレーター" vセンター サイズ +5 \(*S }
(MathML を生成するとき、vcenter は暗黙的に無視されることに注意してください。)
e1 重点 e2
このセット e2 アクセントとして e1. e2 は正しい高さにあると想定されます。
小文字。 e2 に応じて下に移動します。 e1 背が高いか低いか
小文字よりも。 例えば、 持っています として定義される
重点 { 「＾」 }
ドットドット, ドット, チルダ, VEC, ダイアド も使用して定義されます 重点 原生的。
e1 アクセント e2
このセット e2 下のアクセントとして e1. e2 は正しい高さにあると想定されます
ディセンダのない文字。 e2 の場合は下に移動します e1 ディセンダーが付いています。 ユーティリティ is
を使用して事前定義 アクセント ベースラインの下のチルダアクセントとして。
split "클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. "
これは単純に同じ効果があります
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焙煎が極度に未発達や過発達のコーヒーにて、クロロゲン酸の味わいへの影響は強くなり、金属を思わせる味わいと乾いたマウスフィールを感じさせます。 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. 引用符で囲まれているため、マクロ展開の対象になりません。 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. 分割されています
個々の文字間の間隔が調整されます。
ノースプリット 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
これは次と同じ効果があります
"클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. "
しかし理由は 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. 引用符で囲まれていない場合はマクロ展開の対象となります。 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. 分割されていない
アップし、個々の文字間の間隔は調整されません。
e 抑圧された
これはの変種です 素数 演算子として機能します e。 それは異なるものを生み出します
生じる 素数 のような場合 A 抑圧された 以下 1： と 抑圧された 1 挟まれている
プライムの下に添え字として A (数学では慣習的であるように)
写植)、一方、 素数 1 はプライム文字の添字です。 の
の優先順位 抑圧された と同じです バー 下、より高い
以外のすべてのもの 重点 アクセント。 引用符で囲まれていないテキストでは、 ' それはそうではありません
最初の文字は次のように扱われます 抑圧された.
特別 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. e
これにより、次から新しいオブジェクトが構築されます。 e 使用して troff(1) マクロ名 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. 。 時
マクロが呼び出されると、文字列 0s の出力が含まれています e、および数値レジスター
0w, 0h, 0d, 0スケルン, 0スキュー 幅、高さ、深さ、下付きカーン、および
の歪み e。 （ 添字 カーン オブジェクトの添え字はそのオブジェクトの量を示します
オブジェクトは中に押し込む必要があります。 の 斜め オブジェクトの右側の距離を示します。
オブジェクトの中心にオブジェクトの上にアクセントを配置する必要があります。) マクロは次のようにする必要があります。
修正する 0s 現在の位置を原点として望ましい結果を出力するようにします。
をポイントし、現在の水平位置をオブジェクトの幅だけ増やします。
数値レジスタも結果に対応するように変更する必要があります。
たとえば、描画によって式を「キャンセル」する構造が必要だとします。
そこを通る斜めの線。
.EQ
定義します キャンセル '特別 キャッ
.EN
。デ Ca
. ds 0s \
\Z'\\*(0s'\
\v'\\n(0du'\
\D'l \\n(0wu -\\n(0hu-\\n(0du'\
\v'\\n(0hu'
..
次に、式をキャンセルできます e キャンセル { e }
以下は、式の周囲にボックスを描画する、より複雑な構造です。
.EQ
定義します ボックス '特別 Bx'
.EN
。デ Bx
. ds 0s \
\Z'\h'1n'\\*(0s'\
\Z'\
\v'\\n(0du+1n'\
\D'l \\n(0wu+2n 0'\
\D'l 0 -\\n(0hu-\\n(0du-2n'\
\D'l -\\n(0wu-2n 0'\
\D'l 0 \\n(0hu+\\n(0du+2n'\
'\
\h'\\n(0wu+2n'
. nr 0w +2n
. nr 0d +1n
. nr 0h +1n
..
スペース n
正の整数値 n (em の XNUMX 分の XNUMX 単位で) 垂直方向を設定します
方程式の前の間隔、負の値は方程式の後の間隔を設定します。
デフォルト値を置き換えます。 このプリミティブは、 グロフ's \x
エスケープ（ただし符号は反対）。
方程式が式の一部である場合、このキーワードは効果がありません。 PIC 把握する。
延長された プリミティブ
コル n { ... }
CCOL n { ... }
lcol n { ... }
rcol n { ... }
杭 n { ... }
コンパイル n { ... }
ルパイル n { ... }
リール n { ... }
整数値 n (em の XNUMX 分の XNUMX 単位で) 間の垂直方向の間隔を広げます。
行、使用 グロフ's \x エスケープ (この値は MathML モードでは効果がありません)。 ネガティブ
値を指定することは可能ですが、効果はありません。 複数の値が指定されている場合
マトリックスでは、最大のものが使用されます。
カスタマイズ
日時 式 troff マークアップを生成しているため、方程式の外観は大きな制御によって制御されます。
パラメータの数。 MathML モードの生成時には影響を与えません。
MathML レンダリング エンジンの下流で植字と細かいモーションを実行します。 これらのパラメータ
を使用して設定できます セッションに
セッションに p n
これはパラメータを設定します p 貴ぶ n; n は整数です。 例えば、
セッションに x_高さ 45
と言っている 式 x の高さを 0.45 ems と仮定する必要があります。
可能なパラメータは次のとおりです。 値の単位は em の XNUMX 分の XNUMX です。
特に明記しない限り。 これらの説明は説明を目的としています。
決定的なものよりも。
最小サイズ
式 これより小さいポイントサイズには何も設定しません。 値は次のとおりです
を指しています。
脂肪オフセット
当学校区の 脂肪 プリミティブは、XNUMX つのコピーをオーバープリントすることで方程式を大胆にします。
方程式はこの量だけ水平方向にオフセットされます。 このパラメータは次の場合には使用されません。
MathML モード。 代わりに、ファットテキストは次のように使用します
オーバーハング
分数バーは、幅の最大値よりもこの量の XNUMX 倍だけ長くなります。
分子と分母の関係。 言い換えれば、分子よりもはみ出している
と分母を少なくともこの量だけ増やします。
アクセントの幅
日時 バー or 下 が XNUMX 文字に適用されると、行はこの長さになります。
通常は、 バー or 下 長さが幅である線を生成します。
それが適用されるオブジェクト。 単一のキャラクターの場合、これは次の傾向があります
線が長く見えてしまいます。
区切り文字係数
で生成された拡張可能な区切り文字 左 右 プリミティブには
高さと奥行きを合わせたものは少なくともXNUMX倍のXNUMX分のXNUMX以上
区切り文字で囲まれた部分式が拡張される最大量
軸から離れています。
区切り文字_不足
で生成された拡張可能な区切り文字 左 右 プリミティブには
高さと奥行きの合計の差が最大値のXNUMX倍以上
区切り文字で囲まれた部分式が広がる量
軸からこの量。
null_delimiter_space
これだけの水平スペースが分数の各辺に挿入されます。
スクリプトスペース
下付き文字と上付き文字の幅はこの量だけ増加します。
薄いスペース
この量のスペースは、句読点文字の後に自動的に挿入されます。
中空間
この量のスペースがバイナリの両側に自動的に挿入されます。
演算子。
厚いスペース
この量のスペースは、リレーションの両側に自動的に挿入されます。
x_高さ
「x」などのアセンダを除いた小文字の高さ。
軸の高さ
「+」や「+」などの文字の中心のベースラインから上の高さ。
「−」。 この値が使用しているフォントに対して正しいことが重要です。
デフォルトルールの厚さ
これは、 \(る キャラクターとか太さとか
で生成された水平線 \D エスケープシーケンス。
num1 当学校区の が コマンドは分子を少なくともこの量だけ上にシフトします。
num2 当学校区の スモールオーバー コマンドは分子を少なくともこの量だけ上にシフトします。
デノム1 当学校区の が コマンドは分母を少なくともこの量だけ下にシフトします。
デノム2 当学校区の スモールオーバー コマンドは分母を少なくともこの量だけ下にシフトします。
補助1 通常、上付き文字は少なくともこの量だけ上にシフトされます。
補助2 上付き文字内の上付き文字、上限または分子 スモールオーバー
分数は少なくともこの量だけ上にシフトされます。 これは通常、次の値よりも小さいです
上１．
補助3 分母内の上付き文字または平方根または下付き文字以下
制限は少なくともこの量だけ上にシフトされます。 これは通常、次の値よりも小さいです
上１．
sub1 通常、添え字は少なくともこの量だけ下にシフトされます。
sub2 下付き文字と上付き文字の両方がある場合、下付き文字がシフトされます
少なくともこの量は減ります。
サップドロップ
上付き文字のベースラインは、上からこれだけ下にあります。
上付き文字が設定されているオブジェクトの。
サブドロップ
下付き文字のベースラインは、下付き文字の底部より少なくともこれくらい下にあります。
添え字が設定されているオブジェクト。
big_op_spacing1
上限のベースラインは、上限の上限より少なくともこれだけ上にあります。
制限が設定されているオブジェクト。
big_op_spacing2
下限のベースラインは、最低値よりも少なくともこの程度下にあります。
制限が設定されているオブジェクト。
big_op_spacing3
上限の下限は、上限の上端よりも少なくともこの程度上にあります。
制限が設定されているオブジェクト。
big_op_spacing4
下限の上限は、下限の上限よりも少なくともこの程度低いです。
制限が設定されているオブジェクト。
big_op_spacing5
これだけの垂直スペースが制限の上下に追加されます。
ベースライン_sep
パイルまたはマトリックスの行のベースラインは通常、これほど離れています。
ほとんどの場合、これは次の合計に等しいはずです。 num1 デノム1.
シフトダウン
マトリックスの上部のベースラインと下部のベースラインの間の中点、または
杭は軸からこのくらい下にずらされます。 ほとんどの場合、これは
等しい 軸の高さ.
列_sep
マトリックスの列間にはこれだけのスペースが追加されます。
マトリックス_サイド_sep
これだけのスペースがマトリックスの各辺に追加されます。
線を描く
これがゼロ以外の場合、線は \D むしろエスケープシーケンス
よりも \l エスケープシーケンスと \(る 文字。
身長
方程式の高さがこれを超える量は、次のように追加されます。
方程式を含む行の前の余分なスペース (使用 \x）。 デフォルト
値は85です。
体の深さ
方程式の深さがこれを超える量が追加として追加されます。
方程式を含む行の後のスペース (使用 \x）。 デフォルト値
35です。
ンロフ これがゼロ以外の場合、 定義しない のように振る舞う 定義します 定義する is
それ以外の場合は無視されます 定義する のように振る舞う 定義します 定義しない 無視されます。 の
デフォルト値は 0 です (これは通常、 eqnrc ファイル
アスキー, ラテン1, utf8, cp1047 デバイス。)
これらのパラメータの多くの役割のより正確な説明は、次の場所にあります。
付録 H の 当学校区の 教科書.
マクロ
マクロは引数を取ることができます。 マクロボディでは、 $n コラボレー n は 1 ～ 9 の間であり、次のように置き換えられます。
n番目 マクロが引数を指定して呼び出される場合は引数。 より少ない場合
n 引数を指定すると、何も置き換えられません。 左括弧を含む単語。
単語の左括弧より前の部分は、 定義します コマンドは
引数付きのマクロ呼び出しとして認識されます。 左括弧に続く文字
対応する右括弧はカンマ区切りの引数として扱われます。 中のカンマ
ネストされた括弧は引数を終了しません。
定義する 名 X 何でも X
これは次のようなものです 定義します コマンド、しかし 名 で呼び出された場合は認識されません
引数
include "file"
copy "file"
の内容を含める file (include copy は同義語です）。 の行 file
ではじまる .EQ or .EN 無視されます。
ifdef 名 X 何でも X
If 名 によって定義されています 定義します (または自動的に定義されているため、 名
は出力デバイスです）プロセス 何でも; それ以外の場合は無視します 何でも. X 何でもかまいません
に登場しないキャラクター 何でも.
未定義 名
の定義を削除 名、未定義になります。
上記のマクロの他に、次の定義を使用できます。 アルファ, ベータ,
···、 オメガ (これも同じです ALPHA, BETA……、 オメガ), ドット (底面にある XNUMX つの点
行)、および ドル.
フォント
式 通常、方程式を設定するには少なくとも XNUMX つのフォントを使用します。文字には斜体フォント、もう XNUMX つは斜体フォントです。
それ以外はローマ字フォント。 既存の gフォント コマンドは使用されるフォントを変更します
イタリックフォントとして。 デフォルトではこれは I。 ローマ字フォントとして使用できるフォントは次のとおりです。
新しいものを使用して変更されました グラフォント
グラフォント f
ローマ字フォントを次のように設定します。 f.
当学校区の イタリック プリミティブは、によって設定された現在の斜体フォントを使用します。 gフォント; ザ・ ローマン 原始的な使い方
によって設定された現在のローマ字フォント グラフォント。 新しいものもあります gbフォント コマンド、変更されます
で使用されるフォント 大胆な 原生的。 のみを使用する場合は、 ローマン, イタリック 大胆な
方程式内のフォントを変更するプリミティブを使用すると、使用するすべてのフォントを変更できます。
を使用するだけで方程式 gフォント, グラフォント gbフォント コマンド。
どの文字を文字として扱うか (したがって斜体に設定するか) を制御できます。
文字タイプ 上で説明したコマンド。 ある種類の 手紙 文字が設定されます
イタリック体で。 ある種類の 桁 文字をローマ字で設定します。
onworks.net サービスを使用してオンラインで eqn を使用する
