i.modis.qcgrass - クラウドでオンライン

プログラム：

NAME

i.modis.qc - MODIS QC レイヤーから品質管理パラメーターを抽出します。

KEYWORDS

画像、画像品質評価、反射率、地表面温度、植生、
モディス

SYNOPSIS

i.modis.qc
i.modis.qc - 助けて
i.modis.qc =名 出力=名 商品名=string qcname=string [バンド=string]
[-上書きする] [-助けます] [-詳細] [-静かな] [-ui]

フラグ：
-上書き
出力ファイルが既存のファイルを上書きできるようにする

- 助けて
使用状況の概要を印刷する

-詳細
冗長モジュール出力

- 静かな
静かなモジュール出力

--ui
GUIダイアログを強制的に起動する

パラメーター：
=名 [必要]
入力面反射率 QC 層の名前 [ビット配列]

出力=名 [必要]
出力 QC タイプ分類レイヤーの名前

商品名=string [必要]
MODIS プロダクト タイプの名前
オプション： mod09Q1、 mod09A1、 mod09A1s、 mod09CMG、 mod09CMG、 mod09CMGi、 mod11A1、 mod11A2、
mod13A2、 mcd43B2、 mcd43B2q
デフォルト： mod13A2
mod09Q1：サーフィン。 反射250m 8日間
mod09A1：サーフィン。 反射500m 8日間
mod09A1s：サーフィン。 反射500m 8日間、州のQA
mod09CMG：サーフィン。 反射毎日5000メートル
mod09CMG：サーフィン。 反射毎日 5000m、州 QA
mod09CMGi：サーフィン。 反射毎日 5000m、内部気候学
mod11A1: LST 1km 毎日 (昼/夜)
mod11A2: LST 1km 8日間 (デイ/ナイト)
mod13A2: VI 1km 16日間
mcd43B2: Brdf-Albedo Quality (Ancillary SDS) 1km 8日間
mcd43B2q: Brdf-Albedo Quality (BRDF SDS) 1km 8日間

qcname=string [必要]
抽出する QC タイプの名前
オプション： 調整、 、 雲、 データ品質、 diff_orbit_from_500m、 modland_qa、
必須_qa_11A1、 data_quality_flag_11A1、 emis_error_11A1、 lst_error_11A1、
data_quality_flag_11A2、 emis_error_11A2、 必須_qa_11A2、 lst_error_11A2、
エアロゾルの量、 brdf_correction_performed、 巻雲が検出されました、 cloud_shadow、
クラウド状態、 internal_cloud_algorithm、 internal_fire_algorithm、 内部スノーマスク、
土地_水、 mod35_snow_ice、 クラウドに隣接するピクセル、 icm_cloudy、 icm_clear、
icm_high_clouds、 icm_low_clouds、 icm_snow、 icm_fire、 icm_sun_glint、 icm_dust、
icm_cloud_shadow、 icm_pixel_is_adjacent_to_cloud, icm_cirrus、 icm_pan_flag、
icm_criteria_for_aerosol_retrieval、 icm_aot_has_clim_val、 modland_qa、 vi_有用性、
エアロゾルの量、 クラウドに隣接するピクセル、 brdf_correction_performed、 混合雲、
土地_水、 possible_snow_ice、 可能な_影、 プラットフォーム、 土地_水、
sun_z_angle_at_local_noon、 brdf_correction_performed
デフォルト： modland_qa
調整: mod09: 隣接補正
アコール：mod09：大気補正
: mod09: 雲の状態
データ品質: mod09: バンドワイズ データ品質フラグ
diff_orbit_from_500m: mod09: 250m バンドは 500m とは異なる軌道にあります
modland_qa: mod13A2: MODIS 土地一般品質評価
必須_qa_11A1: mod11A1: MODIS 土地一般品質評価
data_quality_flag_11A1: mod11A1: 詳細な品質表示
emis_error_11A1: mod11A1: 平均放射率エラー クラス
lst_error_11A1: mod11A1: 平均 LST エラー クラス
data_quality_flag_11A2: mod11A2: 詳細な品質表示
emis_error_11A2: mod11A2: 平均放射率エラー クラス
必須_qa_11A2: mod11A2: MODIS 土地一般品質評価
lst_error_11A2: mod11A2: 平均 LST エラー クラス
エアロゾル量: mod13A2: エアロゾルの量の範囲
brdf_correction_performed: mcd43B2q: 実行したBRDF補正の品質
巻雲_検出済み: mod09*s: StateQA Cirrus が検出されました
クラウドシャドウ: mod09*s: StateQA クラウド シャドウ
クラウド状態: mod09*s: StateQA クラウド状態
内部クラウドアルゴリズム: mod09*s: StateQA 内部クラウド アルゴリズム
内部火災アルゴリズム: mod09*s: StateQA 内部発射アルゴリズム
内部雪マスク: mod09*s: StateQA 内部スノーマスク
陸水: mcd43B2: 実行されたBRDF補正の品質
mod35_snow_ice: mod09*s: StateQA mod35 スノーアイス
クラウドに隣接するピクセル: mod13A2: ピクセルがクラウド ネイバーの場合
icm_曇り: mod09*i: 内部 CM: 曇り
icm_clear: mod09*i: 内部 CM: クリア
icm_high_clouds: mod09*i: 内部 CM: 高い雲
icm_low_clouds: mod09*i: 内部 CM: 低雲
icm_snow: mod09*i: 内部 CM: Snow
icm_fire: mod09*i: 内部 CM: 火災
icm_sun_glint: mod09*i: 内部 CM: サングリント
icm_ダスト: mod09*i: 内部 CM: ダスト
icm_cloud_shadow: mod09*i: 内部 CM: Cloud Shadow
icm_pixel_is_adjacent_to_cloud: mod09*i: 内部 CM: ピクセルがクラウドに隣接
icm_cirrus: mod09*i: 内部 CM: Cirrus
icm_pan_flag: mod09*i: 内部 CM: パンフラグ
icm_criteria_for_aerosol_retrieval: mod09*i: 内部 CM: エアロゾルの基準
検索
icm_aot_has_clim_val: mod09*i: 内部 CM: AOT (エアロゾルの光学的深さ) は上昇しています。 値。
vi_有用性: mod13A2: ピクセルの品質推定
混合雲: mod13A2: ピクセルが雲と混ざっている場合
possible_snow_ice: mod13A2: ピクセル内に雪/氷が存在する場合
可能な_影: mod13A2: ピクセルに影が存在する場合
プラットフォーム: mcd43B2: 実行されたBRDF補正の品質
sun_z_angle_at_local_noon: mcd43B2: 実行されたBRDF補正の品質

バンド=string
MODIS プロダクトのバンド番号 (mod09Q1=[1,2]、mod09A1=[1-7]、m[o/y]d09CMG=[1-7]、
mcd43B2q=[1-7])
オプション： 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
1: バンド 1: 赤
2: バンド 2: NIR
3: バンド 3: 青
4: バンド 4: 緑
5: バンド 5: SWIR 1
6: バンド 6: SWIR 2
7: バンド 7: SWIR 3

DESCRIPTION

i.modis.qc は、次の MODIS 製品から要求された品質評価フラグを抽出します。
MOD09A1、MOD09Q1、MOD11A1、MOD11A2、MOD13A2、MCD43B2。 これには MOD09A1 が含まれます
QA_state_500m レイヤー (注を参照)。
MOD09A1/Q1: モッドランド QA ビット ビット=[0-1]

· [00]= クラス 0: 理想的な品質で製造された修正製品 -- すべてのバンド

· [01]= クラス 1: 理想的な品質よりも低い品質で製造された修正製品 -- 一部または
すべてのバンド

· [10]= クラス 2: 雲の影響により生成されなかった製品を修正 -- すべてのバンド

· [11]= クラス 3: 修正された製品は、他の理由により製造されませんでした -- 一部またはすべて
バンドはフィル値である可能性があります ([11] の値は [01] の値を上書きすることに注意してください)
MOD09Q1: クラウド 国家。 ビット=[2-3]

· [00]= クラス 0: 快晴 -- 雲なし

· [01]= クラス 1: 曇り

· [10]= クラス 2: 混合

· [11]= クラス 3: 設定されていません。 想定クリア
MOD09Q1: バンドワイズ Rescale データ 品質 250m ビット=[4-7][8-11]
MOD09A1: バンドワイズ Rescale データ 品質 500m bits=[2-5][6-9][10-13][14-17][18-21][22-25][26-29]

· [0000]= クラス 0: 最高品質

· [0111] = クラス 1: ノイズ検出器

· [1000]= クラス 2: 死んだ検出器。 L1B で補間されたデータ

· [1001]= クラス 3: 太陽天頂 ≥ 86 度

· [1010]= クラス 4: 太陽天頂 85 度以上 86 度未満

· [1011]= クラス 5: 入力がありません

· [1100]= クラス 6: at の気候データの代わりに使用される内部定数
少なくとも XNUMX つの大気定数

· [1101]= クラス 7: 範囲外の修正、極端に許容範囲に制限されたピクセル
値

· [1110]= クラス 8: L1B データ障害

· [1111]=クラス 9: 深海または雲のため処理されません

・クラス10～15：未使用ビットの組み合わせ
MOD09A1/Q1: 大気の 補正 ビット=[12]/[30]

・[0]=クラス0：無修正品

・[1]=1級：訂正品
MOD09A1/Q1: 隣接 補正 ビット=[13]/[31]

・[0]=クラス0：無修正品

・[1]=1級：訂正品
MOD09Q1: 異なる オービット from 500m 製品、 ビット=[14]

・[0]=クラス0：500mと同じ軌道

・[1]=クラス1：500mとは異なる軌道
MOD11A1: 必須の QA フラグ ビット=[0-1]

· [00]= クラス 0: LST が製造され、品質が高く、詳細を調べる必要はありません
QA

・[01]=クラス1：LST製、その他の品質、より詳細な検討をお勧めします
QA

· [10]= クラス 2: 雲の影響により LST が生成されない

· [11]= クラス 3: 主にクラウド以外の理由で LST が生成されない
MOD11A1: Rescale データ 品質 フラグ ビット=[2-3]

· [00]= クラス 0: バンド 1 および 31 の L32B の良好なデータ品質

· [01]= クラス 1: その他の品質データ

· [10]= クラス 2: TBD

· [11]= クラス 3: TBD
MOD11A1: エミス エラー フラグ ビット=[4-5]

· [00]= クラス 0: 平均放射率誤差 ≤ 0.01

· [01]= クラス 1: 平均放射率誤差 ≤ 0.02

· [10]= クラス 2: 平均放射率誤差 ≤ 0.04

· [11]= クラス 3: 平均放射率誤差 > 0.04
MOD11A1: LST エラー フラグ ビット=[6-7]

· [00]= クラス 0: 平均 LST エラー ≤ 1

· [01]= クラス 1: 平均 LST エラー ≤ 2

· [10]= クラス 2: 平均 LST エラー ≤ 3

· [11]= クラス 3: 平均 LST エラー > 3
MOD11A2: 必須の QA フラグ ビット=[0-1]

· [00]= クラス 0: LST が製造され、品質が高く、詳細を調べる必要はありません
QA

・[01]=クラス1：LST製、その他の品質、より詳細な検討をお勧めします
QA

· [10]= クラス 2: 雲の影響により LST が生成されない

· [11]= クラス 3: 主にクラウド以外の理由で LST が生成されない
MOD11A2: Rescale データ 品質 フラグ ビット=[2-3]

· [00]= クラス 0: 1 TIR バンドでの L7B の良好なデータ品質

· [01]= クラス 1: その他の品質データ

· [10]= クラス 2: TBD

· [11]= クラス 3: TBD
MOD11A2: エミス エラー フラグ ビット=[4-5]

· [00]= クラス 0: 平均放射率誤差 ≤ 0.01

· [01]= クラス 1: 平均放射率誤差 ≤ 0.02

· [10]= クラス 2: 平均放射率誤差 ≤ 0.04

· [11]= クラス 3: 平均放射率誤差 > 0.04
MOD11A2: LST エラー フラグ ビット=[6-7]

· [00]= クラス 0: 平均 LST エラー ≤ 1

· [01]= クラス 1: 平均 LST エラー ≤ 2

· [10]= クラス 2: 平均 LST エラー ≤ 3

· [11]= クラス 3: 平均 LST エラー > 3
MOD09A1: クラウド 都道府県 ビット=[0-1]

· [00]=クラス 0: クリア

· [01]= クラス 1: 曇り

· [10]= クラス 2: 混合

· [11]= クラス 3: 未設定、クリアと仮定
MOD09A1: クラウド 影 ビット=[2]

· [0]= クラス 0: いいえ

· [1]= クラス 1: はい
MOD09A1: 陸・水 フラグ ビット=[3-5]

· [000]=クラス 0: 浅い海

· [001]= クラス 1: 土地

· [010]= クラス 2: 海の海岸線と湖の海岸線

· [011]= クラス 3: 浅い内水

· [100]= クラス 4: エフェメラルウォーター

· [101]=クラス 5: 内陸深層水

· [110]= クラス 6: 大陸/中程度の海洋

· [111]= クラス 7: 深海
MOD09A1: エアロゾル 数量 ビット=[6-7]

· [00]= クラス 0: 気候学

· [01]= クラス 1: 低

· [10]=クラス 2: 平均

· [11]=クラス 3: 高
MOD09A1: シーラス 検出された ビット=[8-9]

· [00]=クラス 0: なし

· [01]= クラス 1: 小

· [10]=クラス 2: 平均

· [11]=クラス 3: 高
MOD09A1: インナー クラウド アルゴリズム フラグ ビット=[10]

· [0]=クラス 0: 雲なし

· [1]= クラス 1: クラウド
MOD09A1: インナー 火災 アルゴリズム フラグ ビット=[11]

· [0]=クラス 0: 火災なし

· [1]= クラス 1: 火
MOD09A1: MOD35 雪/氷 フラグ ビット=[12]

· [0]= クラス 0: いいえ

· [1]= クラス 1: はい
MOD09A1: ピクセル 隣接 〜へ ビット=[13]

· [0]= クラス 0: いいえ

· [1]= クラス 1: はい
MOD09A1: BRDF 補正 実行 ビット=[14]

· [0]= クラス 0: いいえ

· [1]= クラス 1: はい
MOD09A1: インナー 雪 マスク ビット=[15]

· [0]= クラス 0: 積雪なし

· [1]= クラス 1: 雪
MOD13A2: 必須の QA フラグ 1km ビット[0-1]

· [00]= クラス 0: VI 製造、高品質

· [01]= クラス 1: VI が作成されましたが、他の QA を確認してください

· [10]= クラス 2: ピクセルが生成されたが、おそらくクラウド

· [11]=クラス 3: 雲以外の理由でピクセルが生成されない
MOD13A2: VI 使いやすさ フラグ ビット[2-5]

· [0000]=クラス 0: 最高品質

· [0001]= クラス 1: 低品質

· [0010]= クラス 2: 品質の低下

· [0100]= クラス 3: 品質の低下

· [1000]= クラス 4: 品質の低下

· [1001]= クラス 5: 品質の低下

· [1010]= クラス 6: 品質の低下

・[1100]=クラス7：最低品質

· [1101]= クラス 8: 品質が低すぎて役に立たない

· [1110]= クラス 9: L1B データ障害

· [1111]= クラス 10: その他の理由で役に立たない/処理されない
MOD13A2: エアロゾル 量 フラグ 1km ビット[6-7]

· [00]= クラス 0: 気候学

· [01]= クラス 1: 低

· [10]=クラス 2: 平均

· [11]=クラス 3: 高
MOD13A2: 隣接 検出された 1km ビット[8]

· [00]= クラス 0: いいえ

· [01]= クラス 1: はい
MOD13A2: 雰囲気 BRDF 補正 実行 1km ビット[9]

· [00]= クラス 0: いいえ

· [01]= クラス 1: はい
MOD13A2: ミックス 雲 1km ビット[10]

· [00]= クラス 0: いいえ

· [01]= クラス 1: はい
MOD13A2: 陸・水 フラグ 1km ビット[11-13]

· [000]= クラス 0: 浅い海

· [001]= クラス 1: 土地 (土地以外は何もない)

· [010]= クラス 2: 海の海岸線と湖の海岸線

· [011]= クラス 3: 浅い内水

· [100]= クラス 4: エフェメラルウォーター

· [101]=クラス 5: 内陸深層水

· [110]= クラス 6: 中程度または大陸の海洋

· [111]= クラス 7: 深海
MOD13A2: 可能 雪/氷 1km ビット[14]

· [0]= クラス 0: いいえ

· [1]= クラス 1: はい
MOD13A2: 可能 Shadow 1km ビット[15]

· [0]= クラス 0: いいえ

· [1]= クラス 1: はい
MCD43B2: アルベド 品質 補助的 Platform Rescale データ 1km ビット[0-3]
SDS： BRDF_Albedo_Ancillary

· [0000]= クラス 0: 衛星プラットフォーム: Terra

· [0001]= クラス 1: 衛星プラットフォーム: Terra/Aqua

· [0010]= クラス 2: 衛星プラットフォーム: アクア

· [1111]= クラス 15: フィル値

· クラス 3-14: 使用されません
MCD43B2: アルベド 品質 補助的 陸・水 Rescale データ 1km ビット[4-7]
SDS： BRDF_Albedo_Ancillary

・[0000]クラス0：浅瀬

· [0001] クラス1: 土地 (土地以外のもの)

· [0010] クラス 2: 海と湖の海岸線

· [0011] クラス 3: 浅い内水

· [0100] クラス 4: エフェメラルウォーター

・[0101]クラス5：内陸深層水

· [0110] クラス 6: 中程度または大陸の海洋

・[0111]クラス7：深海

· [1111] クラス 15: フィル値

· クラス 8-14: 使用されません
MCD43B2: アルベド 品質 補助的 日 Zenith 角度 at コミュニティ 太陽 正午 Rescale データ 1km ビット[8-14]
SDS： BRDF_Albedo_Ancillary
整数値 [0-90] を返します。127 は入力値です。
MCD43B2: バンドワイズ アルベド 品質 Rescale データ 1km
SDS： BRDF_Albedo_Band_Quality
bits[0-3][4-7][8-11][12-15][16-19][20-23][24-27]

· [0000]= クラス 0: 最高の品質、最高の完全な反転で 75% 以上

· [0001]= クラス 1: 良質、完全な反転で 75% 以上

· [0010]= クラス 2: 混合、完全反転が 50% 以下、充填値が 25% 以下

· [0011]= クラス 3: すべてのマグニチュード インバージョンまたは 50% 以下のフィル値

· [0100]= クラス 4: 75% 以上のフィル値

· クラス 5-14: 未使用

· [1111]= クラス 15: フィル値

注意事項

MOD09A1: 標準 QC でクラウド関連の情報が正しく入力されていないようです
(このモジュールでは MOD09A1) バージョン 3 以降、State-QA 500m イメージ (このモジュールでは MOD09A1)
使用する必要があります (Vermote et al., 2008 を参照)。

すべて

日用品をさらに追加。

onworks.net サービスを使用してオンラインで i.modis.qcgrass を使用する