これは Apache Sedona という名前の Linux アプリで、最新リリースは ApacheSedona1.4.1.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して Apache Sedona という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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アパッチ セドナ
DESCRIPTION
Apache Sedona™ は、大規模な空間データを処理するためのクラスター コンピューティング システムです。 Sedona は、Apache Spark や Apache Flink などの既存のクラスター コンピューティング システムを、マシン間で大規模な空間データを効率的にロード、処理、分析する、すぐに使用できる分散空間データセットと空間 SQL のセットで拡張します。 当社のベンチマークおよびサードパーティの研究論文によると、Sedona は、計算集約型のクエリ ワークロードにおいて、他の Spark ベースの地理空間データ システムよりも 2 倍から 10 倍高速に実行されます。 当社のベンチマークおよびサードパーティの研究論文によると、セドナは大規模なインメモリ クエリ処理において、他の Spark ベースの地理空間データ システムに比べてピーク メモリ消費量が 50% 少ないです。 Sedona は、Scala、Java、Spatial SQL、Python、および R API を提供し、それらを基盤となるシステム カーネルに慎重に統合します。 空間分析およびデータ マイニング アプリケーションを簡単に作成し、任意のクラウド環境で実行できます。
オプション
- Maven と SBT を使用して 5 分で Scala と Java API をセットアップする
- Python と R API は PyPI と CRAN でも利用できます
- 低メモリ消費量
- 高速
- セドナは他の Spark ベースの地理空間データ システムよりもピーク時のメモリ消費量が 50% 少ない
- Sedona は、Scala、Java、Spatial SQL、Python、R API を提供し、それらを基盤となるシステム カーネルに慎重に統合します。
プログラミング言語
Java
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/apache-sedona.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。