これは CleanVision という名前の Linux アプリで、最新リリースは v0.3.4Preventdtimetakentofindissuesinlargedatasets..zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
CleanVision with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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クリーンビジョン
DESCRIPTION
CleanVision は、ぼやけている画像、露出不足/過剰画像、(ほぼ) 重複などの画像データセット内の潜在的な問題を自動的に検出します。このデータ中心の AI パッケージは、コンピューター ビジョン プロジェクトがデータセット内の問題を見つけるための迅速な最初のステップとなります。 、機械学習を適用する前に対処する必要があります。 CleanVision は非常にシンプルです。同じ数行の Python コードを実行して、画像データセットを監査します。 機械学習モデルの品質は、モデルのトレーニングに使用されるデータの品質によって決まりますが、大きなデータセット内のすべての低品質データを手動で識別するのは困難です。 CleanVision は、画像データセットに潜む一般的なタイプのデータ問題を自動的に識別するのに役立ちます。 このパッケージは現在、生の画像自体の問題を検出するため、分類、セグメンテーション、オブジェクト検出、姿勢推定、キーポイント検出、生成モデリングなどのコンピューター ビジョン タスクに役立つツールとなっています。
特徴
- コンピューター ビジョンを向上させるためにデータをクリーンアップする
- CleanVision はさまざまな種類の問題を診断しますが、特定の問題のみをチェックすることもできます
- CleanVision は、画像などの画像データセット内の潜在的な問題を自動的に検出します
- このデータ中心の AI パッケージは、コンピューター ビジョン プロジェクトがデータセット内の問題を見つけるための簡単な最初のステップです。
- このパッケージは現在、生の画像自体の問題を検出します。
- 分類、セグメンテーション、オブジェクト検出、姿勢推定、キーポイント検出など、あらゆるコンピューター ビジョン タスクに役立つツールです。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/cleanvision.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
