これは、最新リリースをAllCode.rarとしてダウンロードできるLinuxオンラインで実行するCost-sensitiveClassifiersという名前のLinuxアプリです。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
LinuxでOnWorksを使用して無料で実行するには、Cost-sensitiveClassifiersという名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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Linuxオンラインで実行するコストに敏感な分類子
DESCRIPTION
コストに敏感な分類のためのAdaboost拡張CS拡張1
CS拡張2
CS拡張3
CS拡張4
CS拡張5
エイダコスト
ブースト
コストブースト
ユーブースト
コストブースト
アダブーストM1
クラスター「コストに敏感な分類」のリストされたすべてのアルゴリズムの実装。
これらは、ディシジョンツリーなどの基本アルゴリズムを必要とするメタアルゴリズムです。
さらに、
投票基準も必要です。たとえば、最小予想コスト基準
入力には、arffファイルとコストマトリックスをロードする必要もあります（サンプルarffファイルとコストファイルはユーザーの参照用にアップロードされます）
この拡張機能は、分類にwekaを使用し、混同行列とともに分類モデルを生成します。 特定のデータセットとコストマトリックスについて
オプション
- コストに敏感なデータマイニング
- データマイニング
- アダブースト
- コストに敏感なアダブースト
Audience
科学/研究、工学
ユーザーインターフェース
Java Swing
プログラミング言語
Java
これは、https：//sourceforge.net/projects/csextensions/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
